- The Weather Company afirma que ReelSphere reduce la cantidad de trabajo que los meteorólogos deben hacer para mantener a los espectadores actualizados sobre el clima.
- Aunque el contenido generado por ReelSphere requiere poca supervisión, los humanos pueden intervenir y editar la información si la IA comete un error.
- Si ese pronóstico del tiempo se ajusta para ser hiperlocal, es más probable que los espectadores interactúen.
La próxima vez que consultes el informe meteorológico local, es posible que sea generado por IA. Porque The Weather Company está incorporando herramientas de IA para crear videos meteorológicos.
La herramienta de IA ReelSphere
ReelSphere es una herramienta de creación de video para emisoras y otros clientes que añade automáticamente subtítulos, gráficos y superposiciones de información meteorológica hiperlocal a los informes meteorológicos en video. ReelSphere incluso permite agregar voces de IA que suenan como meteorólogos locales.
Utiliza un modelo de lenguaje extenso (no especificado) para extraer gráficos específicos de la ubicación y puede conectarse al sistema de información meteorológica de la empresa, Max.
Max es una plataforma que ayuda a crear mapas que los meteorólogos señalan frente a una pantalla verde.
Los datos mostrados se adaptan a las condiciones. Si se espera lluvia, habrá áreas con niveles de precipitación. Si se espera tiempo despejado, el pronóstico de playa para el fin de semana puede aumentar.
Es crucial que, aunque el contenido generado por ReelSphere requiere poca supervisión, los usuarios aún pueden acceder a ReelSphere para editar la información si la IA falla.
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Interactuando con la audiencia
Como mencionó The Weather Company, el clima local es lo más atractivo para las estaciones de noticias, y las personas a menudo usan múltiples fuentes para predecir el clima porque sienten que no pueden confiar completamente en ninguna de ellas.
Según un estudio de SmithGeiger, solo el 22% de los encuestados están satisfechos con los pronósticos e informes que reciben.
Los espectadores estarán más dispuestos a interactuar si los pronósticos del tiempo se pueden combinar con información local.