• تدّعي The Weather Company أن ReelSphere يقلل عبء عمل خبراء الأرصاد الجوية لإبقاء المشاهدين على اطلاع بالطقس.
  • على الرغم من أن المحتوى الذي يولده ReelSphere يتطلب إشرافاً قليلاً، يمكن للبشر التدخل وتعديل المعلومات إذا ارتكب الذكاء الاصطناعي خطأً.
  • إذا تم تعديل توقعات الطقس لتكون فائقة المحلية، فمن المرجح أن يتفاعل المشاهدون.

في المرة القادمة التي تطلع فيها على نشرة الطقس المحلية، قد تكون من إنتاج الذكاء الاصطناعي. فشركة The Weather Company تقدم أدوات ذكاء اصطناعي لإنشاء فيديوهات الطقس.

أداة الذكاء الاصطناعي ReelSphere

ReelSphere هي أداة لإنشاء الفيديو للمذيعين وغيرهم من العملاء، تضيف تلقائياً ترجمات ورسوماً بيانية وتراكبات معلومات الطقس فائقة المحلية إلى نشرات الفيديو. تتيح ReelSphere للمستخدمين إضافة أصوات ذكاء اصطناعي تشبه أصوات خبراء الأرصاد المحليين.

تستخدم نموذج لغة كبير (غير محدد) لاستخراج رسوم بيانية خاصة بموقع معين، ويمكنها الاتصال بنظام معلومات الطقس الخاص بالشركة، Max.

Max هي منصة تساعد في إنشاء خرائط يستخدمها خبراء الأرصاد الجوية أمام شاشة خضراء.

تتكيف البيانات المعروضة مع الظروف. إذا كان من المتوقع هطول أمطار، ستظهر مناطق مستويات هطول الأمطار. إذا كان الطقس صافياً متوقعاً، يمكن تسليط الضوء على توقعات الشاطئ لعطلة نهاية الأسبوع.

الأمر الحاسم، على الرغم من أن المحتوى الذي يولده ReelSphere يتطلب إشرافاً قليلاً، إلا أن المستخدمين لا يزالون قادرين على الوصول إلى ReelSphere لتعديل المعلومات في حال فشل الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضاً:Earth-2: Nvidia تعلن عن توأم رقمي لتوقعات الطقس مدعوم بالذكاء الاصطناعي

التفاعل مع الجمهور

كما تذكر The Weather Company، فإن الطقس المحلي هو الأكثر جاذبية لمحطات الأخبار، وغالباً ما يستخدم الناس مصادر متعددة للتنبؤ بالطقس لأنهم يعتقدون أنهم لا يستطيعون الوثوق بأي منها بشكل كامل.

وفقاً لدراسة أجرتها SmithGeiger، فإن 22% فقط من المستطلعين راضون عن التوقعات والنشرات التي يتلقونها.

سيكون المشاهدون أكثر ميلاً للتفاعل إذا أمكن دمج توقعات الطقس مع المعلومات المحلية.