Edge computing: Donde los datos se encuentran con la velocidad en el origen

Edge computing: Donde los datos se encuentran con la velocidad en el origen es perfilado por BTW Media porque la evidencia publicada lo vincula con infraestructura de internet, gobernanza, dependencias operativas o visibilidad del mercado.

• Edge computing traslada los recursos de computación y almacenamiento desde los centros de datos centrales a ubicaciones más cercanas donde se generan los datos, reduciendo la latencia y el uso de ancho de banda.
• Permite el procesamiento y análisis de datos en tiempo real en la fuente, analíticas en tiempo real y capacidades mejoradas de IoT en diversos sectores, como el comercio minorista, los servicios públicos y los vehículos autónomos.

Edge computing revoluciona la forma en que se procesan los datos al acercar los recursos de computación al lugar donde se generan los datos, minimizando la latencia y mejorando las capacidades de procesamiento en tiempo real. Este enfoque permite a las industrias aprovechar la información y la capacidad de respuesta inmediatas, desde el mantenimiento predictivo en la fabricación hasta las analíticas en tiempo real en los vehículos autónomos.

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¿Qué es el edge computing?

Edge computing es una arquitectura de TI en la que los datos del cliente se procesan en la periferia de la red, cerca de su origen. Este enfoque reubica los recursos de almacenamiento y computación desde los centros de datos centrales a una mayor proximidad con la fuente de datos. En lugar de enviar los datos sin procesar a una instalación central para su procesamiento y análisis, los cálculos se realizan en el punto de generación de los datos.

Solo los resultados de estos cálculos, como información empresarial en tiempo real o previsiones de mantenimiento de equipos, se transmiten de vuelta al centro de datos central para su revisión e interacción humana.

¿Cómo funciona?

Los arquitectos de TI están cambiando su enfoque de los centros de datos centrales al extremo lógico de la infraestructura, llevando los recursos de almacenamiento y computación del centro de datos al punto donde se generan los datos.

El principio es simple: si no puede acercar los datos al centro de datos, acerque el centro de datos a los datos. El concepto de edge computing no es nuevo y se basa en la idea, con décadas de antigüedad, de que la computación remota —como en oficinas remotas y sucursales— es más fiable y eficiente a la hora de colocar los recursos informáticos donde se necesitan que depender de una única ubicación central.

Edge computing coloca el almacenamiento y los servidores donde están los datos, a menudo requiriendo solo una parte del equipo de rack para funcionar en unaLANremota para recopilar y procesar los datos localmente. En muchos casos, los equipos informáticos se implementan en gabinetes blindados o reforzados para protegerlos de temperaturas extremas, humedad y otras condiciones ambientales. El procesamiento normalmente implica normalizar y analizarflujos de datospara buscar inteligencia empresarial, y solo los resultados del análisis se envían de vuelta al centro de datos principal.

En algunos entornos minoristas, la videovigilancia de las salas de exposición podría combinarse con datos de ventas reales para determinar la configuración de producto más adecuada o la demanda del consumidor. Otros casos implican análisis predictivos que pueden guiar el mantenimiento y las reparaciones de los equipos antes de que se produzcan defectos o fallos reales. Otros más se integran a menudo con servicios públicos, como el tratamiento de aguas o la generación de energía, para garantizar que los equipos funcionen correctamente y se mantenga la calidad de la producción.

Por qué es importante

Pensemos en el auge de los coches autónomos. Dependerán de señales de control de tráfico inteligentes. Los coches y el control de tráfico necesitarán generar, analizar e intercambiar datos en tiempo real. Multiplique este requisito por un gran número de coches autónomos y el alcance de los posibles problemas se vuelve más claro. Esto requiere redes rápidas y con capacidad de respuesta. El edge computing se convierte en una arquitectura viable e importante que permite la computación distribuida, desplegando recursos de computación y almacenamiento más cerca de la fuente de datos (idealmente en la misma ubicación física).