Edge computing: onde os dados encontram velocidade na fonte

Edge computing: onde os dados encontram velocidade na fonte é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• O edge computing move os recursos de computação e armazenamento dos data centers centrais para locais mais próximos do ponto de geração de dados, reduzindo assim a latência e o uso de largura de banda.
• Ele permite o processamento e a análise de dados em tempo real na fonte, análises em tempo real e fortalece as capacidades da IoT em diversos setores, incluindo varejo, serviços públicos e veículos autônomos.

O edge computing está revolucionando o processamento de dados ao aproximar os recursos computacionais do local de geração de dados, minimizando a latência e melhorando as capacidades de processamento em tempo real. Essa abordagem permite que as indústrias aproveitem insights e capacidade de resposta imediatos, desde a manutenção preditiva na manufatura até análises em tempo real em veículos autônomos.

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O que é edge computing

Edge computing é uma arquitetura computacional na qual os dados do cliente são processados na periferia da rede, próximos à sua origem. Essa abordagem move os recursos de armazenamento e computação dos data centers centrais para locais mais próximos da fonte de dados. Em vez de enviar dados brutos para uma instalação central para processamento e análise, os cálculos são realizados no ponto de geração de dados. Apenas os resultados desses cálculos, como informações comerciais em tempo real ou previsões de manutenção de equipamentos, são enviados de volta ao data center central para revisão e interação humana.

Como funciona

Os arquitetos de TI estão deslocando sua atenção dos data centers centrais para a periferia lógica da infraestrutura, removendo os recursos de armazenamento e computação dos data centers e movendo-os para o ponto onde os dados são gerados.

O princípio é simples: se você não pode aproximar os dados do data center, aproxime o data center dos dados. O conceito de edge computing não é novo e tem raízes na ideia, de várias décadas atrás, de que a computação remota (como escritórios remotos e filiais) é mais confiável e eficaz quando se trata de colocar os recursos computacionais onde são necessários, em vez de depender de um único local central.

O edge computing coloca o armazenamento e os servidores onde os dados estão, muitas vezes exigindo apenas parte do equipamento rack para funcionar em umaLANremota para coletar e processar dados localmente. Em muitos casos, o equipamento de TI é implantado em invólucros blindados ou reforçados para protegê-lo de temperaturas extremas, umidade e outras condições ambientais. O processamento geralmente envolve a normalização e a análise defluxos de dadospara buscar informações para tomada de decisões, e apenas os resultados da análise são enviados de volta ao data center principal.

Em alguns ambientes de varejo, a videovigilância dos showrooms pode ser combinada com dados reais de vendas para determinar a configuração de produto mais ideal ou a demanda dos consumidores. Outros casos envolvem análises preditivas que podem orientar a manutenção e reparos de equipamentos antes que defeitos ou falhas reais ocorram. Outros ainda são frequentemente integrados a serviços públicos, como tratamento de água ou geração de eletricidade, para garantir o bom funcionamento dos equipamentos e manter a qualidade da produção.

Por que é importante

Considere o avanço dos veículos autônomos. Eles dependerão de sinais de controle de tráfego inteligentes. Carros e sistemas de controle de tráfego precisarão gerar, analisar e trocar dados em tempo real. Multiplique essa exigência por um grande número de veículos autônomos, e a magnitude dos problemas potenciais se torna mais clara. Isso exige redes rápidas e responsivas. O edge computing se torna uma arquitetura viável e importante que permite a computação distribuída, implantando recursos de computação e armazenamento mais próximos da fonte de dados (idealmente no mesmo local físico).