OpenAI Data Partnerships will Lücken im KI-Training schließen

OpenAI Data Partnerships hope to bridge gaps in AI training wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Beweise es mit Internetinfrastruktur, Governance, Betriebsabhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit verbinden.

• Das Programm „Data Partnerships“ von OpenAI zielt darauf ab, westlich geprägte Verzerrungen in der KI zu reduzieren, indem vielfältige und globale Datensätze erstellt werden.
• Die Initiative konzentriert sich auf die Einbeziehung verschiedener Sprachen und kultureller Daten, um bestehende Verzerrungen in KI-Modellen zu beheben.
• OpenAI steht wegen der möglichen unbefugten Nutzung persönlicher und kreativer Werke für das KI-Training in der Kritik und sieht sich rechtlichen Problemen gegenüber.

OpenAI hat eine Initiative namens „Data Partnerships“ angekündigt, deren Ziel es ist, die Vielfalt der KI-Trainingsdaten über die westlich geprägte Norm hinaus zu erweitern. Dieses innovative Programm soll mit verschiedenen Organisationen zusammenarbeiten, um umfassende öffentliche und private Datensätze für das Training von KI-Modellen zu entwickeln.

Bekämpfung von Datenverzerrungen in der KI

Diese Initiative reagiert auf das weit verbreitete Problem der Datenverzerrung in der KI. Traditionelle KI-Modelle haben eine deutliche Bevorzugung von Daten aus westlichen Ländern gezeigt, insbesondere in Bilddatenbanken. Diese Verzerrung wird auf die Überrepräsentation westlicher Bilder im Internet zurückgeführt, was zu KI-Modellen führt, die diese Verzerrungen unbeabsichtigt verstärken, möglicherweise mit negativen Folgen.

OpenAIs Data Partnerships zielen darauf ab, dies zu korrigieren, indem umfangreiche Datensätze zusammengestellt werden, die die globale menschliche Gesellschaft genauer widerspiegeln. Diese Datensätze konzentrieren sich auf die Erfassung menschlicher Absichten in verschiedenen Formaten wie längeren Texten oder Dialogen in verschiedenen Sprachen und zu verschiedenen Themen. Dieser breitere Datensatz wird KI-Modellen helfen, ein tieferes Verständnis für verschiedene Themen, Branchen, Kulturen und Sprachen zu entwickeln.

Lesen Sie auch:OpenAI bringt den GPT Store für persönliche KI-Chatbots ohne Programmierung auf den Markt

Erfassung öffentlicher und privater Daten

Das Programm wird mehrere Modalitäten abdecken, darunter Bilder, Audio und Video, wobei Daten priorisiert werden, die menschliche Absichten repräsentieren, wie längere Texte oder Gespräche. Um die Datenintegrität zu gewährleisten, plant OpenAI den Einsatz von Tools wie optischer Zeichenerkennung und automatischer Spracherkennung für die Digitalisierung, wobei sensible oder persönliche Informationen entfernt werden. OpenAI plant die Entwicklung von zwei Arten von Datensätzen. Der erste Typ sind Open-Source-Datensätze, die kostenlos für KI-Trainingszwecke zur Verfügung stehen.

Der zweite Typ sind private Datensätze, die auf Organisationen zugeschnitten sind, die die Vertraulichkeit der Daten wahren möchten, während sie es OpenAIs Modellen ermöglichen, ihre spezifischen Bereiche besser zu verstehen.

Lesen Sie auch:OpenAI aktualisiert leise seine Kernwerte, um die AGI-Entwicklung zu betonen

Kooperationen und Kontroversen

Das Unternehmen hat bereits Partnerschaften zur Verbesserung seiner KI-Fähigkeiten geschlossen. Kooperationen mit der isländischen Regierung und Miðeind ehf haben die Beherrschung der isländischen Sprache durch GPT-4 verbessert. Ebenso hat eine Partnerschaft mit dem Free Law Project das Verständnis des Modells für juristische Dokumente verbessert. Trotz des scheinbar altruistischen Charakters dieser Initiative steht OpenAI aufgrund potenzieller kommerzieller Motive in der Kritik. Der Ansatz, OpenAIs Modelle zu verbessern, möglicherweise auf Kosten anderer ohne angemessene Vergütung, hat Kontroversen ausgelöst.

Jüngste Klagen gegen OpenAI und Microsoft von Kreativen und Autoren haben Probleme im Zusammenhang mit der unbefugten Nutzung ihrer Werke für das KI-Training ans Licht gebracht und Fragen zur ethischen Datennutzung und Vergütung in der KI-Branche aufgeworfen.