• يهدف برنامج «Data Partnerships» من OpenAI إلى تقليل التحيزات المتمركزة حول الغرب في الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء مجموعات بيانات متنوعة وعالمية.
  • تركز المبادرة على دمج اللغات والبيانات الثقافية المتنوعة لمعالجة التحيزات الموجودة في نماذج الذكاء الاصطناعي.
  • تواجه OpenAI انتقادات وقضايا قانونية لاحتمال استخدامها أعمالًا شخصية وإبداعية في تدريب الذكاء الاصطناعي دون إذن.

أعلنت OpenAI عن مبادرة «Data Partnerships» تهدف إلى توسيع تنوع بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من المعيار المتمركز حول الغرب. تم تصميم هذا البرنامج المبتكر للتعاون مع مختلف المنظمات لتطوير مجموعات بيانات عامة وخاصة شاملة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

openai-data-partnerships
شراكات بيانات OpenAI (https://openai.com/blog/data-partnerships)

معالجة تحيزات البيانات في الذكاء الاصطناعي

تستجيب هذه المبادرة لمشكلة تحيزات البيانات المنتشرة في الذكاء الاصطناعي. أظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية ميلًا كبيرًا للبيانات من الدول الغربية، خاصة في قواعد بيانات الصور. يُعزى هذا التحيز إلى التمثيل المفرط للصور الغربية على الإنترنت، مما يؤدي إلى نماذج ذكاء اصطناعي تعزز هذه التحيزات عن غير قصد، وقد تكون لها عواقب ضارة.

تهدف شراكات بيانات OpenAI إلى تصحيح ذلك من خلال جمع مجموعات بيانات واسعة تعكس المجتمع البشري العالمي بشكل أكثر دقة. ستركز مجموعات البيانات هذه على التقاط النية البشرية من خلال تنسيقات مختلفة مثل الكتابات الطويلة أو الحوارات بلغات وموضوعات متنوعة. ستساعد مجموعة البيانات الأوسع هذه نماذج الذكاء الاصطناعي على اكتساب فهم أعمق لمختلف الموضوعات والصناعات والثقافات واللغات.

اقرأ أيضًا:OpenAI تطلق متجر GPT لروبوتات الدردشة الشخصية بالذكاء الاصطناعي دون برمجة

جمع البيانات العامة والخاصة

سيعمل البرنامج على عدة وسائط، بما في ذلك الصور والصوت والفيديو، مع إعطاء الأولوية للبيانات التي تمثل النوايا البشرية، مثل الكتابات الطويلة أو المحادثات. لضمان سلامة البيانات، تخطط OpenAI لاستخدام أدوات مثل التعرف البصري على الأحرف والتعرف التلقائي على الكلام للرقمنة، مع ضمان إزالة المعلومات الحساسة أو الشخصية. تخطط OpenAI لتطوير نوعين من مجموعات البيانات. النوع الأول هو مجموعات البيانات مفتوحة المصدر، والتي ستكون متاحة مجانًا لأغراض تدريب الذكاء الاصطناعي. النوع الثاني هو مجموعات البيانات الخاصة، المخصصة للمؤسسات التي ترغب في الحفاظ على سرية البيانات مع السماح لنماذج OpenAI بفهم مجالاتها المحددة بشكل أفضل.

اقرأ أيضًا:OpenAI تحدث بهدوء قيمها الأساسية للتركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي العام

التعاون والجدل

بدأت الشركة بالفعل شراكات لتعزيز قدراتها في الذكاء الاصطناعي. أدى التعاون مع الحكومة الآيسلندية وشركة Miðeind ehf إلى تحسين إتقان GPT-4 للغة الآيسلندية. وبالمثل، أدت الشراكة مع مشروع القانون الحر (Free Law Project) إلى تحسين فهم النموذج للوثائق القانونية. على الرغم من الطبيعة التي تبدو إيثارية لهذه المبادرة، تواجه OpenAI انتقادات لأسباب تجارية محتملة. أثار نهج تحسين نماذج OpenAI، ربما على حساب الآخرين دون تعويض عادل، الجدل.

أبرزت الدعاوى القضائية الأخيرة ضد OpenAI وMicrosoft من قبل المبدعين والمؤلفين مشكلات تتعلق باستخدام أعمالهم غير المصرح به لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما أثار تساؤلات حول الاستخدام الأخلاقي للبيانات والتعويض في صناعة الذكاء الاصطناعي.