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Signal-Briefing / Trends bei Cloud-Diensten in Europa und dem Nahen Osten

Nokia sichert sich Vertrag mit Nscale für das Netzwerk eines KI-Cloud-Rechenzentrums

Was passiert ist: Nokia wird eine Ethernet-Struktur für das neue Rechenzentrum von Nscale bereitstellen. Nokia wurde von Nscale, einem wachsenden KI-Cloud-Spezialisten, ausgewählt, um IP-Netzwerkausrüstung bereitzustellen. Das Rechenzentrum in Stavanger, Norwegen, wird vollständig mit erneuerbaren Energien betrieben.

Nokia sichert sich Vertrag mit Nscale für das Netzwerk eines KI-Cloud-Rechenzentrums
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  • Nokia wurde ausgewählt, um Netzwerkausrüstung für das neue Rechenzentrum von Nscale bereitzustellen, das KI-Workloads durch Hochleistungsrechnen unterstützen soll.
  • Nscale plant, seine KI-orientierte Rechenzentrumskapazität in Europa und den USA zu erweitern, mit dem ultimativen Ziel, 1,3 GW Kapazität zu erreichen.

Was passiert ist:Nokia stellt Ethernet-Struktur für das neue Rechenzentrum von Nscale bereit

Nokiawurde vonNscale, einem wachsenden Spezialisten für KI-Cloud, ausgewählt, um IP-Netzwerkausrüstung für ein neues Rechenzentrum bereitzustellen. Das Rechenzentrum in Stavanger, Norwegen, wird vollständig mit erneuerbaren Energien betrieben und für energieeffiziente Kühlung optimiert. Nscale will eineHochleistungsrechnen (HPC)-Infrastruktur bereitstellen, um KI-Workloads zu unterstützen, insbesondere über sein GPU-as-a-Service (GPUaaS)-Angebot. Gemäß der Vereinbarung wird Nscale die Ethernet-Rechenzentrumsstruktur von Nokia einsetzen, um zuverlässige und skalierbare Leistung für große GPU-Cluster zu gewährleisten. Die Anlage in Stavanger wird das bestehende Rechenzentrum von Nscale in Glomfjord ergänzen und ist Teil seiner Expansionspläne in Europa und den USA, die eine Kapazität von 120 MW bis 2025 anstreben. Diese Vereinbarung unterstreicht Nscales Strategie, hochmoderne KI-Dienste bereitzustellen und gleichzeitig den Schwerpunkt auf Nachhaltigkeit und Innovation im wachsenden KI-Infrastruktursektor zu legen.

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Warum das wichtig ist

Diese Vereinbarung zwischen Nokia und Nscale ist aus mehreren Gründen wichtig, vor allem, weil sie eine entscheidende Entwicklung auf dem wachsenden KI-Infrastrukturmarkt darstellt. Da KI-Anwendungen weiter zunehmen, ist die Nachfrage nach Hochleistungsrechnen (HPC)-Systemen, die komplexe KI-Aufgaben wie Training und Inferenz unterstützen können, stark gestiegen. Nscales Fokus auf die Bereitstellung von GPU-as-a-Service (GPUaaS) ist entscheidend für skalierbare KI-Lösungen, die eine robuste und zuverlässige Netzwerkinfrastruktur erfordern, die Nokia mit seiner fortschrittlichen Ethernet-Rechenzentrumsstruktur bieten kann.

Die Beteiligung von Nokia bringt nicht nur technologisches Know-how, sondern auch eine Nachhaltigkeitskomponente: Das neue Rechenzentrum von Nscale wird zu 100 % mit erneuerbaren Energien betrieben und für energieeffiziente Kühlung optimiert. Dies steht im Einklang mit dem breiteren Branchentrend, der zunehmend Wert auf die Reduzierung des CO2-Fußabdrucks und die Erreichung von Umweltzielen im Rechenzentrumsbetrieb legt. Darüber hinaus bringen Nscales ehrgeizige Pläne, seine Rechenzentrumskapazität bis 2025 auf 1,3 GW auszubauen, das Unternehmen in direkte Konkurrenz zu einigen der größten Hyperscaler wie Alibaba und Apple.

Dies positioniert Nokia als Schlüsselfaktor für Unternehmen, die ihre KI-Lösungen skalieren möchten, während sie gleichzeitig Zuverlässigkeit, Nachhaltigkeit und Spitzenleistung beibehalten – eine entscheidende Kombination in einer zunehmend KI-gesteuerten Welt.

Da KI-Technologien allgegenwärtig werden, zeigen solche Vereinbarungen auch die wachsende Bedeutung der Cloud-Infrastruktur für die Förderung von Innovationen, wobei Unternehmen wie Nokia eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft dieses Sektors spielen.

Signalbericht

  • Signal: Nokia sichert sich Vertrag mit Nscale für das Netzwerk eines KI-Cloud-Rechenzentrums
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Betriebspräsenz

  • Veröffentlichte Quellen sollten die betroffenen Parteien, den Betriebsfußabdruck und die Marktexposition identifizieren, bevor diese Trendkarte als vollständig betrachtet wird.

Marktkontext

  • Operative Relevanz: Mittel
  • Zeithorizont: Nächstes Quartal

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