• Das neue KI-Modell Phi-3 Mini von Microsoft ist effizient und bietet ähnliche Fähigkeiten wie GPT-3.5, aber in einer kleineren Größe, ideal für mobile Geräte.
  • Mit 3,8 Milliarden Parametern ist Phi-3 Mini Teil einer Serie von leichten KI-Modellen, die Microsoft für bessere Portabilität und Leistung auf den Markt bringt.
  • Das KI-Modell kann lokal auf stromsparender Hardware ausgeführt werden, was Energie und Kosten im Vergleich zur Cloud-Verarbeitung spart, zu einem günstigeren Preis.

Microsofthat das erste von drei leichten KI-Modellen, Phi-3 Mini, auf den Markt gebracht, um mit kostengünstigen Optionen ein breiteres Publikum anzusprechen, so Reuters. Das neue Modell verfügt über 3,8 Milliarden Parameter und ist derzeit bei Ollama, Hugging Face und Azure erhältlich.

Über Phi-3 Mini

Phi-3 Mini ist das erste von drei Small Language Models (SLM), das von dem Unternehmen auf den Markt gebracht wird. Das Unternehmen setzt auf eine Technologie, die tiefgreifende Auswirkungen auf die Gesellschaft und die Art und Weise haben soll, wie Menschen arbeiten.

Eric Boyd, Executive Vice President der Microsoft Azure AI Platform, sagt, dass Phi-3 Mini ‚einfach in einem kleineren Format‘ als Modelle wie GPT-3.5 daherkommt. Es soll auf Geräten wie Laptops und Telefonen leistungsfähiger und als kompaktes KI-Modell kostengünstiger sein. Ein Kinderbuch wurde von einem LLM (Large Language Model) aus einer Liste von 3000 Wörtern erstellt, um Phi-3 zu trainieren, das bereits eine verbesserte Version ist, da es effizienter denken und codieren kann.

Das könnte mit Metas Llama 3 8B konkurrieren, das in einigen Bereichen beginnt, mit GPT-4 gleichzuziehen. Ein KI-Modell verbraucht umso mehr Energie, je leistungsfähiger es ist. Da Phi-3 Mini lokal auf stromsparender Hardware ausgeführt werden kann, anstatt seine Rechenaufgaben an teure Cloud-Rechenzentren auszulagern, ist seine geringere Größe im Vergleich zu Konkurrenten ein Vorteil.

Es ist klein genug, um auf einem Smartphone eingesetzt zu werden, und liegt unter den Versionen mit 7 und 14 Milliarden Parametern, die Phi-3 Small und Phi-3 Medium heißen.

Sébastien Bubeck, Vice President der GenAI-Forschung bei Microsoft, sagte: ‚Phi-3 ist nicht nur etwas günstiger, es ist radikal günstiger – wir sprechen von einem Kostenunterschied um den Faktor 10 im Vergleich zu anderen Modellen mit ähnlichen Fähigkeiten.‘

Hugging Face, eine Plattform für maschinelle Lernmodelle, Ollama, ein Framework zur lokalen Ausführung von Modellen, und der Azure AI Model Catalogue werden Phi-3-mini laut Microsoft sofort anbieten.

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Weitere Informationen

Laut Microsoft sind die SLMs für Unternehmen mit begrenzten Ressourcen einfacher zu nutzen, da sie für einfachere Aufgaben ausgelegt sind.

Das SLM wurde zudem für Nvidia-Grafikprozessoren (GPUs) optimiert und wird über das Softwaretool des Unternehmens, Nvidia Inference Microservices, zugänglich sein.

Microsoft hat letzte Woche 1,5 Milliarden US-Dollar an das KI-Startup G42 aus den Vereinigten Arabischen Emiraten vergeben. Darüber hinaus hat das Unternehmen in der Vergangenheit mit dem französischen Startup Mistral AI zusammengearbeitet, um dessen Modelle über die Azure-Cloud-Plattform zugänglich zu machen.