• O novo modelo de IA Phi-3 Mini da Microsoft é eficiente, com capacidades semelhantes ao GPT-3.5, mas em um tamanho menor, perfeito para dispositivos portáteis.
  • Com 3,8 bilhões de parâmetros, o Phi-3 Mini faz parte de uma série de modelos de IA leves que a Microsoft está lançando para melhor portabilidade e desempenho.
  • O modelo de IA pode funcionar localmente em hardware de baixo consumo de energia, economizando energia e custos em comparação com o processamento em nuvem, a um preço menor.

Microsoftlançouo primeiro de três modelos de IA leves, o Phi-3 Mini, para atrair uma base de clientes mais ampla com opções econômicas, segundo a Reuters. O novo modelo possui 3,8 bilhões de parâmetros e está atualmente disponível no Ollama, Hugging Face e Azure.

Sobre o Phi-3 Mini

O Phi-3 Mini é o primeiro dos três modelos de linguagem reduzidos (SLM) a ser lançado pela empresa. Ela aposta em uma tecnologia que deve ter um efeito profundo na sociedade e na forma como as pessoas trabalham.

O vice-presidente executivo da plataforma Microsoft Azure AI, Eric Boyd, afirma que o Phi-3 Mini está "simplesmente em um formato menor" do que modelos como o GPT-3.5. Ele deve ter melhor desempenho em dispositivos como laptops e celulares, e ser mais barato como um modelo de IA compacto. Um livro infantil foi criado por um LLM (grande modelo de linguagem) a partir de uma lista de 3000 palavras para ensinar o Phi-3, que já é uma versão melhorada, pois pode raciocinar e codificar com mais eficiência.

Isso pode concorrer com o Llama 3 8B da Meta, que está começando a alcançar o GPT-4 em algumas áreas. Um modelo de IA consome mais energia quanto mais poderoso é. Como o Phi-3 Mini pode funcionar localmente em hardware de baixo consumo, em vez de terceirizar suas tarefas de computação para caros data centers em nuvem, seu tamanho reduzido em relação aos concorrentes é uma vantagem.

Ele é pequeno o suficiente para ser implantado em um smartphone e está abaixo das versões de 7 e 14 bilhões de parâmetros chamadas Phi-3 Small e Phi-3 Medium.

Sébastien Bubeck, vice-presidente de pesquisa da GenAI na Microsoft, declarou: "Phi-3 não é ligeiramente mais barato, é radicalmente mais barato; estamos falando de uma diferença de custo de 10 vezes em comparação com outros modelos com capacidades semelhantes."

Hugging Face, uma plataforma de modelos de aprendizado de máquina, Ollama, um framework para executar modelos localmente, e o catálogo de modelos de IA da Azure oferecerão o Phi-3-mini imediatamente, de acordo com a Microsoft.

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Mais informações

Segundo a Microsoft, os SLMs são mais fáceis de usar para empresas com recursos limitados, pois são projetados para realizar tarefas mais simples.

O SLM também foi otimizado para as unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia e será acessível através da ferramenta de software da empresa, Nvidia Inference Microservices.

A Microsoft concedeu 1,5 bilhão de dólares à startup de IA dos Emirados Árabes Unidos, G42, na semana passada. Além disso, no passado, a empresa colaborou com a startup francesa Mistral AI para tornar seus modelos acessíveis através da plataforma de nuvem Azure.