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Microsoft lança um modelo de IA minúsculo perfeito para celulares

A Microsoft lançou o primeiro de três modelos de IA leves, o Phi-3 Mini, para atrair uma base de clientes mais ampla com opções econômicas, de acordo com a Reuters. O modelo mais recente possui 3,8 bilhões de parâmetros e está disponível atualmente no Ollama, Hugging Face e Azure.

Microsoft lança um modelo de IA minúsculo perfeito para celulares
CategoriaTendências globais de serviços em nuvem

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  • O novo modelo de IA Phi-3 Mini da Microsoft é eficiente, com capacidades semelhantes ao GPT-3.5, mas em um tamanho menor, perfeito para dispositivos portáteis.
  • Com 3,8 bilhões de parâmetros, o Phi-3 Mini faz parte de uma série de modelos de IA leves que a Microsoft está lançando para melhor portabilidade e desempenho.
  • O modelo de IA pode ser executado localmente em hardware de baixo consumo, economizando energia e custos em comparação com o processamento baseado em nuvem, a um preço menor.

A Microsoftlançouo primeiro de três modelos de IA leves, o Phi-3 Mini, para atrair uma base de clientes mais ampla com opções econômicas, de acordo com a Reuters. O modelo mais recente possui 3,8 bilhões de parâmetros e está disponível atualmente no Ollama, Hugging Face e Azure.

Sobre o Phi-3 Mini

O Phi-3 Mini é o primeiro dos três modelos de linguagem pequenos (SLM) a serem lançados pela empresa. A Microsoft está apostando seu futuro em uma tecnologia que se prevê ter um efeito profundo na sociedade e na forma como as pessoas trabalham.

O Vice-Presidente Executivo da Plataforma de IA do Microsoft Azure, Eric Boyd, afirma que o Phi-3 Mini está “apenas em um formato menor” do que modelos como o GPT-3.5. Ele deve ter melhor desempenho em dispositivos como laptops e celulares e ser mais barato como um modelo de IA compacto. Um livro infantil foi criado por um LLM (modelo de linguagem grande) usando uma lista de 3.000 palavras para ensinar o Phi-3, que já é uma versão melhorada porque pode raciocinar e codificar com mais eficácia.

Isso pode ser capaz de competir com o Llama 3 8B da Meta, que está começando a alcançar o GPT-4 em certas áreas. Um modelo de IA consome mais energia quanto mais poderoso ele é. Como o Phi-3 Mini pode ser executado localmente em hardware de baixo consumo, em vez de terceirizar suas tarefas de computação para caros centros de processamento em nuvem, seu tamanho menor em relação aos concorrentes é uma vantagem.

Ele é pequeno o suficiente para ser implantado em um smartphone e fica abaixo das versões de 7B e 14B parâmetros chamadas Phi-3 Small e Phi-3 Medium.

Sébastien Bubeck, vice-presidente de pesquisa de GenAI da Microsoft, disse: “O Phi-3 não é apenas um pouco mais barato, é dramaticamente mais barato, estamos falando de uma diferença de custo de 10 vezes em comparação com outros modelos por aí com capacidades semelhantes”.

A Hugging Face, uma plataforma de modelos de aprendizado de máquina, o Ollama, uma estrutura para executar modelos localmente, e o catálogo de modelos de IA do Azure terão o Phi-3-mini disponível imediatamente, de acordo com a Microsoft.

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Mais informações

De acordo com a Microsoft, os SLMs são mais fáceis de usar para empresas com recursos limitados porque são feitos para realizar tarefas mais simples.

O SLM também foi otimizado para as unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia e estará acessível na ferramenta de software da empresa, o Nvidia Inference Microservices.

A Microsoft deu à startup de IA G42, sediada nos Emirados Árabes Unidos, US$ 1,5 bilhão na semana passada. Além disso, no passado, colaborou com a startup francesa Mistral AI para tornar seus modelos acessíveis por meio da plataforma de computação em nuvem Azure.

Briefing de Sinal

  • Sinal: Microsoft lança um modelo de IA minúsculo perfeito para celulares
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  • Classe de Mercado: Tendências globais de serviços em nuvem

Presença Operacional

  • As fontes publicadas devem identificar as partes afetadas, a abrangência operacional e a exposição de mercado antes que este mapa de tendências seja considerado completo.

Contexto de Mercado

  • Relevância operacional: Médio
  • Horizonte temporal: Próximo trimestre

O que assistir

  • Fique atento a declarações oficiais, atualizações regulatórias, exposição de clientes ou parceiros e divulgações de acompanhamento.

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