Microsoft entwickelt angeblich ‘Stargate’, um OpenAI voranzutreiben

Microsoft entwickelt angeblich ‘Stargate’, um OpenAI voranzutreiben, wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege es mit Internet-Infrastruktur, Governance, operativen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringen.

• DasMicrosoft-Projekt Stargatehängt vom GPT-5-Update von OpenAI ab, das für Anfang 2025 erwartet wird. Microsofts Interesse an OpenAIs KI-Modellen wird durch sein Scheitern bei der Auslieferung von “Arrakis” im Jahr 2023 angetrieben.
• Die größte Herausforderung bei der Entwicklung eines KI-Supercomputers ist die Sicherung von Nvidia-GPUs, da diese derzeit knapp sind, und die mögliche Konkurrenz von Altman und Microsoft könnte potenziell einen Vorteil verschaffen.

Microsoft plant, einen 100-Milliarden-Dollar-Supercomputer namens “Stargate” zu bauen, um die nächste Generation von OpenAI-KI-Systemen voranzutreiben, was die letzte Phase des Supercomputer-Projekts von Microsoft und OpenAI in den USA darstellt.

Der Ursprung von Stargate

Stargate, ein Science-Fiction-Film von 1994, erkundet ein interstellares Teleportationsgerät in Ägypten, bei dem Kurt Russell und James Spader versklavte Menschen von einem mächtigen falschen Gott befreien müssen.

Der offizielle Trailer von Stargate, der den KI-Supercomputer von OpenAI und Microsoft inspirierte, verkörpert den Schlüssel zur Vergangenheit, die Tür zur Zukunft und den Durchgang zur Entdeckung.

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Warum wird es gebaut?

Die Schaffung von Stargate hängt vom GPT-5-Update von OpenAI ab, das für Anfang 2025 erwartet wird. Microsoft möchte, dass OpenAI weiterhin KI-Modelle entwickelt. Das Scheitern von OpenAI, “Arrakis” im Jahr 2023 nicht zu veröffentlichen, deutet auf eine Verlangsamung der Innovation hin, die größtenteils auf die Einschränkungen aktueller Supercomputer zurückzuführen ist. Microsoft hofft, dass OpenAI weiterhin mit attraktiven KI-Modellen innovativ bleibt.

Stargate könnte die angeblich von Sam Altman ins Leben gerufene teure KI-Chip-Fabrik erklären, da die größte Herausforderung darin besteht, Nvidia-GPUs für den KI-Supercomputer zu sichern, da Nvidia-Chips während des KI-Booms knapp waren, was Altman und Microsoft einen beispiellosen Vorteil verschafft.