• Die Einnahmen aus dem Enterprise-IoT sind 2025 um etwa 13 % auf 324 Milliarden US-Dollar gestiegen.
  • Weniger als 1 % der Verbindungen nutzen derzeit echte KI am Rand, was Zweifel an den kurzfristigen Automatisierungsversprechen aufkommen lässt.

Was geschah: KI verschiebt den Diskurs von Konnektivität zu Autonomie

Der weltweite Markt für das Enterprise-Internet der Dinge (IoT) hat 2025 etwa 324 Milliarden US-Dollar erreicht, was einem jährlichen Wachstum von 13 % entspricht, so der State of Enterprise IoT 2026-Bericht von IoT Analytics. Dieser Anstieg ist auf die zunehmende Einführung vernetzter Systeme in den Bereichen Fertigung, Logistik und Infrastruktur sowie auf das wachsende Interesse an der Integration künstlicher Intelligenz in diese Bereitstellungen zurückzuführen.

Die Gesamtzahl der IoT-Verbindungen weltweit hat 21,1 Milliarden erreicht, wobei Unternehmensanwendungen etwa 45 % der Gesamtzahl ausmachen. Besonders stark war das Wachstum in Schwellenländern wie China und Indien, wo groß angelegte industrielle Digitalisierungsprogramme die Einführung beschleunigen.

Allerdings deutet der Bericht darauf hin, dass trotz der Marktgröße weniger als 1 % der IoT-Verbindungen derzeit echte KI am Rand integrieren, was bedeutet, dass die meisten Systeme noch immer auf zentralisierte Analysen und menschliches Eingreifen angewiesen sind, anstatt auf autonome Maschinenentscheidungen.

Gleichzeitig stellten Analysten einen Wandel in der Unternehmenssprache fest: Die Erwähnung von „IoT“ in Ergebnispräsentationen nimmt ab, während Verweise auf „KI“ und „industrielle KI“ zunehmen, was darauf hindeutet, dass Unternehmen ihre vernetzte Infrastruktur im Rahmen umfassenderer Strategien der künstlichen Intelligenz neu positionieren.

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Warum das wichtig ist: Hohe Ausgaben, aber begrenzte tatsächliche Autonomie

Die Zahlen zeigen, wie sehr IoT-Technologien in den Betrieb von Unternehmen integriert sind und Effizienzsteigerungen, Asset-Überwachung und vorausschauende Wartung ermöglichen. Dennoch wirft die geringe Durchdringung der Edge-KI Fragen auf, ob die Branche ihre Fähigkeit zur Implementierung wirklich autonomer Systeme überbewertet.

Während Anbieter KI-gestütztes IoT als Weg zu selbstoptimierenden Fabriken und Logistiknetzwerken bewerben, bleibt die Integration von KI in komplexe Industrieumgebungen technisch schwierig. Sicherheitsrisiken, Interoperabilitätsprobleme und Einschränkungen der bestehenden Infrastruktur behindern weiterhin die Bereitstellung. Die breiteren Marktprognosen deuten auf ein anhaltendes Wachstum der Ausgaben für Enterprise-IoT in den kommenden Jahren hin, aber es ist noch nicht klar, ob sich diese Investition in weit verbreitete autonome Abläufe oder lediglich in anspruchsvollere Datenerfassung übersetzen wird.

Vorerst scheint die Marktdynamik stark zu sein, aber der versprochene Sprung von der Konnektivität zur Autonomie könnte länger dauern, als die Branchenrhetorik vermuten lässt.