Hersteller verzögern Einsatz generativer KI aus Sorge vor Ungenauigkeit

Hersteller verzögern Einführung generativer KI aus Sorge vor Ungenauigkeit wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Beweise es mit Internetinfrastruktur, Governance, operativen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit verbinden.

• Hersteller sind zurückhaltend bei der Implementierung generativer KI aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit, nur 58 % planen, ihre KI-Ausgaben im Jahr 2024 zu erhöhen, eine Zahl, die unter den globalen und US-amerikanischen Durchschnittswerten liegt.
• Trotz der Reduzierung der KI-Ausgaben erkennen die Hersteller den Wert von KI, 70 % nutzen teure kommerzielle Modelle, erwägen aber einen Wechsel zu Open-Source-Lösungen.

UNSERE MEINUNG
Die Technologiebranche muss ein Gleichgewicht zwischen Innovation und Zuverlässigkeit finden, damit KI die Fertigungsabläufe verbessert und nicht stört. Es ist entscheidend, Herausforderungen wie Antwortgenauigkeit und Kosten zu überwinden, damit KI die Fertigung effektiv revolutionieren kann. Die Einsätze sind hoch, und der Erfolg wird denen gehören, die dieses heikle Gleichgewicht meistern.
–Jasmine Zhang, BTW-Journalistin

Was passiert ist

Hersteller setzen Initiativen für generative KI langsamer um als erwartet, aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit, laut einer Studie von Lucidworks. Die Studie befragte über 2.500 globale KI-Entscheidungsträger und ergab, dass 58 % der Führungskräfte im verarbeitenden Gewerbe planen, ihre KI-Ausgaben im Jahr 2024 zu erhöhen, was unter den globalen und US-amerikanischen Durchschnittswerten von 63 % bzw. 69 % liegt.

Generative KI, die aus Abfragen auf Basis von Trainingsdaten neue Inhalte erstellt, kann ungenaue Ergebnisse produzieren, sogenannte Halluzinationen, 44 % der Befragten im verarbeitenden Gewerbe äußerten diesbezüglich Bedenken. Obwohl im letzten Jahr nur 20 % der geplanten KI-Projekte umgesetzt wurden, fühlen sich 55 % der Hersteller bei der KI-Adoption auf dem gleichen Stand wie ihre Mitbewerber.

Darüber hinaus haben sich 70 % für teure kommerzielle KI-Modelle entschieden, obwohl ein Wechsel zu Open-Source-Modellen erwartet wird, falls diese sich als effektiv und kosteneffizient erweisen. Die Hersteller versuchen, den Wert von KI im Kontext sinkender Ausgaben zu maximieren.

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Warum es wichtig ist

Die langsame Einführung generativer KI im verarbeitenden Gewerbe unterstreicht eine kritische Spannung in der Technologiebranche: den Wettlauf um Innovation gegen das Bedürfnis nach Genauigkeit. Trotz des Hypes sind die Hersteller vorsichtig, und das zu Recht. So zeigt die Lucidworks-Studie, dass 44 % der Hersteller den berüchtigten KI-„Halluzinationen“ misstrauen, die ungenaue Ergebnisse liefern. Dennoch ist das Potenzial unbestreitbar, fast die Hälfte berichtete in diesem Jahr von Kosteneinsparungen durch die KI-Einführung.

Die Daten von PitchBookvon letzter Woche zeigten einen KI-getriebenen Anstieg der US-amerikanischen Risikokapitalfinanzierung, was auf starkes Investorenvertrauen hindeutet. Allerdings, wie Mike Sinoway, CEO von Lucidworks, zu Recht anmerkte, verursachen Herausforderungen wie Antwortgenauigkeit und Kosten Zögern.

Die gesamte Branche sollte dies beachten. Damit sich das Versprechen der KI, die Fertigung zu revolutionieren, erfüllt, ist es entscheidend, diese Hindernisse zu überwinden. Die Hersteller müssen ein Gleichgewicht zwischen Innovation und Zuverlässigkeit finden und sicherstellen, dass KI ihre Abläufe verbessert und nicht stört. Die Einsätze sind hoch, und die Gewinner werden diejenigen sein, die diesen heiklen Tanz meistern.