• Google hat Gemma veröffentlicht, ein offenes KI-Modell, das mit derselben Technologie wie Gemini entwickelt wurde.
  • Dies ist Teil von Googles Beitrag zur verantwortungsvollen KI-Entwicklung, begleitet vom Responsible Generative AI Toolkit.
  • Gemma ist in zwei Größen erhältlich, 2B und 7B, übertrifft größere Modelle in Benchmarks und profitiert von sicherem Training.

Googlehat ein offenes Modell für künstliche Intelligenz namens Gemma veröffentlicht, das mit derselben Forschung und Technologie wie das KI-ModellGeminientwickelt wurde. Das Unternehmen erklärt, dass Gemma sein Beitrag zur offenen Gemeinschaft ist, der Entwicklern helfen soll, KI verantwortungsvoll zu entwickeln. Zu diesem Zweck hat es auch das Responsible Generative AI Toolkit zusammen mit Gemma vorgestellt, das ein Debugging-Tool und einen Leitfaden für bewährte Verfahren umfasst, die auf Googles Erfahrung in der KI-Entwicklung basieren.

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Es gibt zwei verschiedene Größen: Gemma 2B und Gemma 7B

Das Unternehmen bietet zwei verschiedene Größen von Gemma an – Gemma 2B und Gemma 7B – beide mit vorab trainierten und verfeinerten Varianten, die leicht genug sind, um direkt auf den Laptops oder Desktop-Computern der Entwickler zu laufen. Google gibt an, dass Gemma größere Modelle in wichtigen Benchmarks übertrifft, wobei beide Modellgrößen andere offene Modelle übertreffen.

Neben ihrer Leistungsfähigkeit werden die Gemma-Modelle einem sicheren Training unterzogen. Google verwendet Automatisierung, um persönliche Informationen aus den Trainingsdaten zu entfernen, und setzt Reinforcement Learning basierend auf menschlichem Feedback ein, um sicherzustellen, dass die verfeinerten Varianten von Gemma ein verantwortungsvolles Verhalten zeigen.

Weitere Gemma-Varianten werden in Zukunft verfügbar sein

Unternehmen und unabhängige Entwickler können Gemma verwenden, um KI-basierte Anwendungen zu erstellen, insbesondere wenn die derzeit verfügbaren offenen Modelle nicht ausreichen, um ihre gewünschten Anforderungen zu erfüllen. Google plant, in Zukunft weitere Varianten von Gemma einzuführen, um eine breitere Palette von Anwendungen abzudecken. Daher können diejenigen, die diese Modelle sofort nutzen möchten, über die Data-Science-PlattformKaggle, die Colab-Notebooks des Unternehmens oder über Google Cloud darauf zugreifen.