Google يكشف عن Gemma، نموذج ذكاء اصطناعي خفيف ومفتوح

يتم تسليط الضوء على 'Google يكشف عن Gemma، نموذج ذكاء اصطناعي خفيف ومفتوح' من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• Google أصدرت Gemma، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح تم تطويره باستخدام نفس تقنية Gemini.
• هذا جزء من مساهمة Google في التطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي، إلى جانب Responsible Generative AI Toolkit.
• Gemma متوفرة بحجمين، 2B و7B، متجاوزة النماذج الأكبر في المعايير وتستفيد من تدريب آمن.

Googleأصدرت نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح اسمه Gemma، يُقال إنه تم إنشاؤه باستخدام نفس البحث والتقنية المستخدمة في نموذج الذكاء الاصطناعيGemini. وتعلن الشركة أن Gemma هي مساهمتها للمجتمع المفتوح، بهدف مساعدة المطورين على بناء الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. ولهذا الغرض، قدمت أيضاً Responsible Generative AI Toolkit مع Gemma، الذي يتضمن أداة تصحيح ودليل أفضل الممارسات استناداً إلى خبرة Google في تطوير الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضاً:روبوت Bard من Google يحصل على تحديث Gemini Pro عالمياً

يوجد حجمين مختلفين، Gemma 2B وGemma 7B

تقدم الشركة حجمين مختلفين من Gemma – Gemma 2B وGemma 7B – وكلاهما مع متغيرات مدربة مسبقاً ومضبوطة، خفيفة بما يكفي للعمل مباشرة على أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو المكتبية للمطورين. وتؤكد Google أن Gemma تتفوق على النماذج الأكبر في اختبارات المعايير الرئيسية، حيث يتفوق حجما النموذج على النماذج المفتوحة الأخرى.

بالإضافة إلى كونها قوية، تخضع نماذج Gemma لتدريب آمن. تستخدم Google الأتمتة لإزالة المعلومات الشخصية من البيانات المستخدمة لتدريب النماذج وتستخدم التعلم المعزز بناءً على التغذية الراجعة البشرية لضمان أن المتغيرات المضبوطة من Gemma تظهر سلوكاً مسؤولاً.

سيتوفر المزيد من متغيرات Gemma في المستقبل

يمكن للشركات والمطورين المستقلين استخدام Gemma لإنشاء تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، خاصة إذا كانت النماذج المفتوحة المتاحة حالياً غير كافية لتلبية متطلباتهم المرغوبة. تخطط Google لتقديم المزيد من متغيرات Gemma في المستقبل لتلبية مجموعة أكثر تنوعاً من التطبيقات. وبالتالي، يمكن لمن يرغبون في استخدام هذه النماذج فوراً الوصول إليها عبر منصة علوم البياناتKaggle، ودفاتر Colab الخاصة بالشركة، أو من خلال Google Cloud.