GenAI explodes cloud service budgets, up 19% YOY to $78 billion wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Beweise es mit Internet-Infrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringen.
GenAI explodes cloud service budgets, up 19% YOY to $78 billion wird als Internet-Infrastruktur-Institution innerhalb des Internet-Infrastruktur-Ökosystems verfolgt.
Öffentliche Quellensignale unterstützen das Monitoring mit mittlerer Auswirkung für Infrastruktursichtbarkeit und Abhängigkeitsanalyse.
Mehrere öffentliche Quellen
- Im Q4 2023 erreichten die weltweiten Ausgaben für Cloud-Infrastrukturdienste 78,1 Milliarden US-Dollar, ein Wachstum von 19 % im Jahresvergleich.
- Die führenden Cloud-Anbieter, darunter AWS, Microsoft Azure und Google Cloud, wuchsen gemeinsam um 21 % und machten 66 % der Gesamtausgaben aus.
- Die Investitionen in generative KI durch die großen Anbieter, insbesondere Microsoft und Google, signalisieren eine strategische Ausrichtung, um KI-Fähigkeiten zu nutzen und das Wachstum des Cloud-Verbrauchs sowie die Integration in Endverbraucher-Softwareprodukte voranzutreiben.
Am 27. Februar, laut dem neuesten Bericht des Marktforschungsunternehmens Canalys, erreichten die weltweiten Ausgaben für Cloud-Infrastrukturdienste im vierten Quartal 2023 78,1 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 12,3 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 19 % im Jahresvergleich.
Im Jahr 2023 stiegen die Gesamtausgaben für Cloud-Infrastrukturdienste von 247,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 290,4 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 18 %. Die führenden Cloud-Anbieter haben ihre Investitionen ingenerative KIkontinuierlich erhöht, in der Hoffnung, ihre Fähigkeiten zu nutzen, um neue Möglichkeiten im Cloud-Verbrauch zu schaffen.
Weltweite Ausgaben für Cloud-Infrastrukturdienste werden 2024 um 20 % steigen
Canalys prognostiziert, dass die weltweiten Ausgaben für Cloud-Infrastrukturdienste im Jahr 2024 um 20 % steigen werden, gegenüber 18 % im Jahr 2023. Im vierten Quartal 2023 wuchsen die drei führenden Cloud-Anbieter,Amazon Web Services(AWS),Microsoft AzureundGoogle Cloud, gemeinsam um 21 % und machten 66 % der Gesamtausgaben aus.
Microsoft Azure und Google Cloud verzeichneten in diesem Quartal ein starkes Umsatzwachstum, mit jährlichen Wachstumsraten von über 25 % für beide. Die Wachstumsrate von Microsoft von 30 % übertraf den Markt deutlich und verringerte weiterhin den Abstand zu AWS.
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AWSs KI-Fortschritte sind langsamer als die der Konkurrenten
Die Wachstumsrate des Marktführers AWS hat sich im Vergleich zu den Vorquartalen verbessert, aber das jährliche Wachstum von 13 % bleibt hinter dem von Microsoft Azure und Google Cloud zurück. Der Canalys-Analyst Yi Zhang sagte: Die KI-Fortschritte von AWS sind langsamer als die seiner Hauptkonkurrenten, was erklären könnte, warum seine Wachstumsrate nicht so schnell ist wie die von Azure und GCP.
Die Integration generativer KI in Endverbraucher-Softwareprodukte beschleunigt sich, was die Kommerzialisierung von generativen KI-Anwendungen beschleunigen wird. Google hat kürzlich sein umbenanntes KI-Modell Gemini in Workspace-Anwendungen wie Gmail und Docs eingeführt, während Microsoft im November letzten Jahres Copilot für Microsoft 365 gestartet hat und seine generative KI-Plattform in Word, Excel und andere Office-Anwendungen integriert.
Auf einen Blick
- Name: KI-generative lässt Cloud-Budgets explodieren: 19 % Anstieg auf 78 Milliarden Dollar
- Basis: Global
- Profilfokus:
Funktionsweise
- Öffentliche Aufzeichnungen unterstützen die Überwachung ihrer Rolle, Dienstleistungen und Schlüsselbeziehungen.
Warum es wichtig ist
- Öffentliche Quellensignale unterstützen das Monitoring mit mittlerer Auswirkung für Infrastruktursichtbarkeit und Abhängigkeitsanalyse.
- Betriebskritikalität: Mittel
- Zeithorizont: Nächstes Quartal
Was ansehen?
- Das Monitoring konzentriert sich auf verifizierte Servicekontinuität, Governance-Änderungen und Beziehungssignale.
Verfolgen Sie bestätigte Quellenaktualisierungen, Rollenänderungen und aktuelle öffentliche Nachweise.
Öffentliche Quellensignale unterstützen das Monitoring mit mittlerer Auswirkung für Infrastruktursichtbarkeit und Abhängigkeitsanalyse.
Die langfristige Relevanz hängt von verifizierten Betriebs-, Richtlinien- und Beziehungsänderungen ab.
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