Chinesische KI-Entwickler verbessern ihre Chatbots für extrem lange Texte – dies wird von BTW Media profiliert, da veröffentlichte Belege eine Verbindung zu Internetinfrastruktur, Governance, operativen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit herstellen.
Chinesische KI-Entwickler verbessern ihre Chatbots für extrem lange Texte – wird als Internetinfrastruktur-Institution im Internetinfrastruktur-Ökosystem verfolgt.
Mehrere öffentliche Quellen
- Diese Entscheidung folgt auf Google, das kürzlich die neueste Version seines LLM Gemini vorgestellt hat, das bis zu 1 Million Tokens verarbeiten kann, was etwa 700.000 englischen Wörtern entspricht.
- Letzte Woche gab das KI-Startup Moonshot AI ein wichtiges Update seines Chatbots Kimi bekannt, der nun bis zu 2 Millionen chinesische Zeichen in einer einzigen Anfrage verarbeiten kann.
Die größten Entwickler generativer künstlicher Intelligenz (KI) in China, darunter Baidu und Alibaba Group Holding, haben sich beeilt, ihre Chatbots zu aktualisieren, um sehr lange Texte mit bis zu 10 Millionen chinesischen Zeichen verarbeiten zu können.
Google Gemini
Dieser Schritt folgt auf Google, das im Februar die neueste Version seines großen Sprachmodells (LLM) Gemini vorgestellt hat, das ein langes „Kontextfenster“ bietet, also die maximale Textmenge, die ein LLM zur Generierung einer Antwort berücksichtigen kann – bis zu 1 Million Tokens, etwa 700.000 englische Wörter.
Auch lesen:Apple verhandelt, um Googles Gemini die KI-Funktionen des iPhones betreiben zu lassen
Auch lesen:Der chinesische KI-Chatbot Kimi verarbeitet 2 Millionen Zeichen, zuvor 200.000
Chinesische generative KI
Im Gegensatz zu Google, das das Update laut seinem Blog nur „einer begrenzten Gruppe von Entwicklern und Unternehmenskunden“ zur Verfügung gestellt hat, da es „rechenintensiv“ sei, wird Baidu im April eine neue Version seines Ernie Bot auf den Markt bringen, die kostenlos bis zu 5 Millionen chinesische Zeichen verarbeiten kann, wie das chinesische Medium Chinastarmarket am Freitag berichtete.
Ebenso gab Alibaba letzte Woche bekannt, dass sein Chatbot „Tongyi Qianwen“ für alle Nutzer kostenlos sein wird. Der Chatbot kann jetzt Texte mit etwa 10 Millionen chinesischen Zeichen verarbeiten.
Ebenfalls letzte Woche gab das von Alibaba unterstützte KI-Startup Moonshot AI ein wichtiges Update seines Chatbots Kimi bekannt, der nun bis zu 2 Millionen chinesische Zeichen in einer einzigen Anfrage verarbeiten kann. Die neue Funktion befindet sich derzeit in der Beta-Testphase und ist auf eingeladene Nutzer beschränkt, bevor sie breiter ausgerollt wird.
Dieser Wettlauf um die Erweiterung der Kontextfenster spiegelt den Willen der chinesischen KI-Giganten wider, mit den westlichen Technologieführern gleichzuziehen.
Baidu und Alibaba gehörten zu den ersten chinesischen Unternehmen, die ihre eigenen Chatbots auf den Markt brachten, und zwar vier bzw. fünf Monate nach dem Start von ChatGPT.
Signalbericht
- Signal: Chinesische KI-Entwickler verbessern ihre Chatbots für die Verarbeitung extrem langer Texte
- Region: Asien-Pazifik
- Marktklasse: Asien-Pazifik-Cloud-Service-Trends
Betriebspräsenz
- Veröffentlichte Quellen sollten die betroffenen Parteien, den Betriebsfußabdruck und die Marktexposition identifizieren, bevor diese Trendkarte als vollständig betrachtet wird.
Marktkontext
- Operative Relevanz: Mittel
- Zeithorizont: Nächstes Quartal
Was ansehen?
- Achten Sie auf offizielle Stellungnahmen, regulatorische Aktualisierungen, Gefährdung von Kunden oder Partnern sowie ergänzende Offenlegungen.
Mitgliederbriefing
Vertiefter Trendkontext
Melden Sie sich mit der richtigen Mitgliedschaftsstufe an, um das vollständige Briefing und die Quellennotizen freizuschalten.
Nur für Strategic Circle
Strategic Circle
Offen für alle Leser. Schalten Sie Trend-Briefings nach Beitritt und Anmeldung frei.
Strategic Circle beitretenNur für Leadership Alliance
Leadership Alliance
Für Betreiber, Investoren und Politikteams, die Belege für Beziehungen, Fehlerpfade und Quellennotizen benötigen. Melden Sie sich an, um freizuschalten.
Leadership Alliance beitreten
