Alibaba startet übergroßes KI-Modell gegen ChatGPT

Alibaba bringt ein überdimensioniertes KI-Modell gegen ChatGPT auf den Markt – dieser Vorgang wird von BTW Media aufgrund von veröffentlichten Belegen profiliert, die ihn mit Internetinfrastruktur, Governance, Betriebsabhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringen.

• Alibaba, der chinesische Technologieriese, hat damit geprahlt, dass sein überdimensioniertes KI-Modell das GPT-4 von OpenAI aus den USA übertrifft.
• Laut Alibaba Cloud habe die Version 2.5 im Vergleich zur Version 2.1 von Qwen SQL verschiedene Leistungsverbesserungen gezeigt.
• Alibaba Cloud versorgt derzeit über 90.000 Unternehmen mit den Qwen-Modellen.

Alibaba Cloudhat sein überdimensioniertes Modell 'Qwen 2.5' angekündigt und behauptet, seine Leistung übertreffe GPT-4 in mehreren Bereichen, so das chinesische MediumDiyi Caijingam 9. Mai.

Übertrifft ChatGPT

Während China sein Streben nach technologischer Autonomie verstärkt, hat der Technologieriese des Landes, Alibaba, ein neues KI-Modell vorgestellt. Alibaba hat offiziell den Tongyi Qianwen 2.5 an diesem Tag gestartet, so große ausländische Medien wieCNBCam 9. Mai.

Laut Alibaba Cloud wird ihr Mega-Modell Tongyi bereits von über 90.000 Unternehmen eingesetzt. Über ihren Chat-DienstDingTalkhaben die kumulierten Downloads von Open-Source-Modellen 7 Millionen überschritten, von über 2,2 Millionen Unternehmen. Diese Modelle werden nicht nur in PCs und Mobiltelefonen eingesetzt, sondern auch in Bereichen wie Automobil, Luftfahrt, Astronomie, Bergbau, Bildung, Gesundheit, Gastronomie und Spiele.

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Alibabas Wachstum

Alibaba hat offiziell die Veröffentlichung der Enterprise-Version seines Tongyi Split Code angekündigt. Tongyi Split Code, ein intelligenter Codierungsassistent, hat seit der Veröffentlichung seines Plugins im Oktober 2023 über 3,5 Millionen Downloads überschritten, und die Entwickler haben mehr als 100 Millionen Codezeilen übernommen, so das Unternehmen.

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Alibaba Cloud hat auch die Veröffentlichung des neuesten Open-Source-Mega-Modells Qwen 1.5-110B mit 1,1 Billionen Parametern angekündigt. Sie beanspruchen die Überlegenheit gegenüber dem Modell Lama-3-70B von Meta bei Tests wie MMLU,TheoremQAund GPQA. Es wurde auch hervorgehoben, dass sie den ersten Platz auf der Open Large Language Model Leaderboard von Hugging Face belegt haben.