• تقود Microsoft الطريق باستثمار يقدر بنحو 30 مليار دولار في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات على مدى السنوات الأربع المقبلة.
  • تنضم Nvidia وOpenAI وGoogle وغيرها إلى هذا الجهد، بينما تسعى المملكة المتحدة إلى تعزيز مرونتها في مجال الذكاء الاصطناعي وقدرتها الحاسوبية الوطنية.

ما حدث: Microsoft وNvidia وغيرهما يتعهدون بـ 40 مليار دولار لتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات في المملكة المتحدة

أظهرت الأبحاث التي نشرتهاCapacity Mediaأن Microsoft وNvidia والعديد من شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى تتعهد بأكثر من 40 مليار دولار من الاستثمارات الجديدة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وقدرات مراكز البيانات في المملكة المتحدة. وتعد Microsoft وحدها بنحو 30 مليار دولار على مدى السنوات الأربع المقبلة، يُخصص حوالي نصفها لبناء مراكز بيانات جديدة والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. كما تخطط الشركة لنشر حوالي 23,000 شريحة ذكاء اصطناعي متقدمة في منشآت في المملكة المتحدة وتستثمر في مركز حوسبة فائقة في Loughton مع الشركة البريطانية Nscale.

تساهم Nvidia أيضًا: التزام بنحو 14 مليار دولار بالشراكة مع مشغلي الحوسبة الفائقة ومزودين مثل Nscale وCoreWeave، مع خطط لتركيب ما يصل إلى 120,000 وحدة معالجة رسومية Blackwell Ultra بحلول نهاية عام 2026. تتعاون OpenAI في مشروع Stargate UK في Cobalt Park، نيوكاسل، لترتفع من 8,000 وحدة معالجة رسومية في البداية إلى أكثر من 30,000 في المراحل اللاحقة. تستثمر Google حوالي 6.3 مليار دولار وتبني مركز بيانات جديد في Waltham Cross، بينما تلتزم Salesforce بحوالي 6 مليار دولار لتوسيع خدماتها السحابية الموجهة للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة.

اقرأ أيضًا:Core Scientific ستستضيف خوادم الذكاء الاصطناعي لـ CoreWeave في صفقة بقيمة 1.6 مليار دولار
اقرأ أيضًا:OpenAI تبرم صفقة بقيمة 12 مليار دولار مع CoreWeave

لماذا هذا مهم

تضع المملكة المتحدة نفسها كمركز عالمي للذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات والقدرة الحاسوبية السيادية، كما يتضح من هذه الموجة من الاستثمارات. إن توفر بنية تحتية حاسوبية محلية يسمح للمؤسسات العامة والخاصة بتلبية المتطلبات الأمنية والتنظيمية، بالنظر إلى المخاوف المتزايدة بشأن السيادة الرقمية وزمن الوصول ومرونة سلسلة التوريد. تساعد هذه التعهدات أيضًا الحكومة البريطانية على تحقيق أهدافها في تطوير المهارات وخلق الوظائف والنمو الإقليمي.

من منظور البنية التحتية، فإن هذا الحجم مهم: نشر مراكز الحوسبة الفائقة ومجموعات كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات ومراكز البيانات يلبي الطلب المتزايد على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. لكن تحقيق هذه الالتزامات سيتطلب التغلب على عقبات عملية: إمدادات الطاقة، تصاريح التخطيط، المعايير التنظيمية، وضمان الاستدامة البيئية. إذا نجحت الشركات، فقد يشكل ذلك معيارًا لما يبدو عليه استثمار تكنولوجي كبير في الذكاء الاصطناعي في أوروبا.