Openreach تدمج Google Cloud الذكاء الاصطناعي في أسطولها وتخطيط الألياف البصرية

شركة Openreach، التابعة لمجموعة BT، تستخدم الذكاء الاصطناعي وGoogle Cloud لتحسين عمليات أسطولها ودعم توسيع الألياف البصرية. تتضمن المبادرة تحليل بيانات 24,000 شاحنة باستخدام منصة التحليلات BigQuery لتقليل الانبعاثات وتحسين الكفاءة، مع بناء نموذج رقمي مزدوج لشبكات النقل في المملكة المتحدة لتسريع نشر الألياف.

• في 25 مارس 2026، وسعت Openreach تعاونها مع Google Cloud ليشمل إدارة أسطول كان يضم آنذاك 24,000 شاحنة، وتخطيط الألياف البصرية.
• يُستخدم BigQuery للتحليل الجغرافي للأسطول، وVertex AI للنموذج الرقمي لممرات النقل، وGemini Enterprise لهندسة البيانات.
• تأتي تخفيضات الانبعاثات والوفورات وزيادات الإنتاجية المعلنة من الشركة ولم يتم إثباتها بطريقة مدققة.

أداة مساعدة في اتخاذ القرار، وليست شبكة مستقلة

أعلنت Openreach وGoogle Cloud في 25 مارس 2026 عن توسيع تعاونهما. تهدف أدوات البيانات والذكاء الاصطناعي إلى حل مشكلتين تشغيليتين: إدارة أسطول كبير من المهندسين، وتحديد الأماكن التي يمكن فيها توسيع شبكة الألياف البصرية الكاملة. لا توجد مؤشرات على أن الذكاء الاصطناعي يتحكم في المركبات أو يتخذ قرارات بشأن مواقع البناء بمفرده.

في وقت الإعلان، ذكرت Openreach أنها تمتلك أكثر من 24,000 شاحنة تقطع مجتمعة ما يقرب من 200 مليون ميل سنويًا. تم نقل بيانات التليماتيك الخاصة بالأسطول إلى Google Cloud. يقارن التحليل الجغرافي من BigQuery الاستخدام الفعلي والطرق ووصول التحميل لتحديد الأماكن التي يمكن أن تحل فيها شاحنة كهربائية محل نموذج ديزل. يمكن لنفس البيانات الكشف عن التباطؤ والرحلات الزائدة، والإشارة إلى الأعطال المحتملة، وتقليل وقت تعطل المركبات.

وفقًا لـITPro، تعزو Openreach إلى هذا التحليل تسريع نشر المركبات الكهربائية وتوفير حوالي 10,000 طن من مكافئ ثاني أكسيد الكربون سنويًا من المركبات الإضافية. كما يذكر الإعلان توفير عدة ملايين من الجنيهات سنويًا. تظل هذه النتائج تصريحية: لم ينشر البيان الصحفي ولا المقالات المستقلة المخزون المرجعي أو طريقة الإسناد أو حساب مدقق.

يتجاوز البرنامج الكهربائي مشروع Google Cloud وحده. ذكرتElectriveفي يونيو 2025 أن BT Group بدأت في استلام طلبية تضم أكثر من 3,500 شاحنة كهربائية، مخصصة بشكل أساسي لـ Openreach، وكان من المتوقع أن تصل إلى ما يقرب من 8,000 مركبة كهربائية بعد اكتمال التسليم. كان هذا توقعات تسليم، وليس دليلاً على أن جميع هذه المركبات كانت قيد التشغيل بحلول مارس 2026.

التوأم الرقمي للتحضير لمواقع البناء

تدعي Openreach أيضًا أنها أنشأت نسخة رقمية لممرات النقل في المملكة المتحدة باستخدام Vertex AI. تجمع هذه النسخة معلومات عن 35 مليون منزل وشركة، وشبكات الطرق والسكك الحديدية والمياه، والبنية التحتية الحالية للنطاق العريض. الهدف المعلن هو مساعدة المخططين في تحديد المناطق التي يمكن فيها توسيع الألياف البصرية في وقت مبكر، بالإضافة إلى المباني التي قد تكون مؤهلة.

يبقى هذا النظام أداة تخطيط ولا يثبت تسريعًا وطنيًا للتوسع. لا تقارن البيانات العامة نتائجه بالطريقة القديمة، ولا تذكر عدد المباني التي تم تقديمها ولا انخفاضًا في تكاليف البناء أو توفيرًا في الوقت المقاس. تؤكدTelco Magazineالنطاق الفني، لكنها تنسب الفوائد التشغيلية إلى Openreach.

المجال الثالث يتعلق بهندسة البيانات. وفقًا لـ Openreach، يقوم Gemini Enterprise بتحويل الاستعلامات القديمة والمعقدة إلى كود BigQuery جاهز للإنتاج، ويقال إنه قلل الوقت اللازم للحصول على المعلومات بأكثر من 50%. هذه النسبة لا تدعمها أي تعريف عام لعبء العمل، أو معدل خطأ، أو اختبارات خارجية.

من يتحكم في ماذا

تحتفظ Openreach بالسيطرة على المسارات، واستبدال المركبات وصيانتها، وقرارات البناء. توفر Google Cloud مستودع البيانات، ومنصة الذكاء الاصطناعي، والأدوات الوكيلة التي تغذي هذه القرارات. لا يزال التنفيذ يعتمد على المهندسين، وتصاريح إنشاء الطرق، ومحطات الشحن، وتوفر المركبات، وجودة البيانات الجغرافية ومعلومات الشبكة.

تستحق هذه الحالة الاهتمام لأنها تجمع عمليات الأسطول، وتخطيط الاستثمار، وهندسة البيانات في نفس البيئة السحابية. إذا تأكدت الأرباح المعلنة، فستظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر على تكاليف وانبعاثات مشغل ما إلى ما هو أبعد من خدماته الرقمية. في المقابل، يزداد الاعتماد التشغيلي لـ Openreach على توفر خدمات Google Cloud وحوكمتها وتطويرها.

ما لم يثبت بعد

توثق المواد العامة وجود الأدوات ونطاقات البيانات والتطبيقات المقصودة. لكنها لا تتحقق بشكل مستقل من الوفورات السنوية، أو إسناد مكافئ ثاني أكسيد الكربون، أو زيادة الإنتاجية بنسبة 50%، أو التوسع الفعلي المتسارع للألياف البصرية. كما لا يتم وصف قواعد الحوكمة للنماذج، والاحتفاظ بالبيانات، والاعتراض على التوصيات التلقائية بالتفصيل.

نقاط يجب مراقبتها

سيكون من الضروري البحث في طريقة حساب الانبعاثات، والنشر الإقليمي للمركبات الكهربائية، وتقليل التباطؤ والتوقف، والتغيرات المقاسة في أوقات البناء، وتقييم ما قبل وبعد تحويل الاستعلامات. في الوقت الحالي، هذا نظام مساعدة على اتخاذ القرار قيد الاستخدام بالفعل، ونتائجه الواعدة مقدمة بشكل أساسي من الشركة نفسها.