Openreach が Google AI でフリートを最適化

Openreach（BT グループの子会社）は、AI と Google Cloud を活用し、車両運用の最適化と光ファイバー拡大を支援している。この取り組みでは、24,000 台のバンから BigQuery 分析プラットフォームを用いてデータを分析し、排出量削減と効率向上を図るとともに、英国の交通ネットワークのデジタルツインを構築し、光ファイバー展開を加速する。

• AI ツールが Openreach の 24,000 台のバンのデータを分析し、効率向上と排出量削減を目指します。
• 英国の交通ネットワークのデジタルツインが、数百万の施設への光ファイバー展開を加速することを目的としています。

何が起こったか

2026 年 3 月、Openreach は、Google Cloud の AI とアナリティクスを活用し、24,000 台の車両隊を最適化し、光ファイバー拡大を支援すると発表しました。

エンジニアリング車両隊は年間合計約 2 億マイルを走行しており、効率化による財務的・環境的メリットは大きい。Openreach はすでに電気自動車（EV）への移行を進めており、約 1 万トンの CO₂排出量を削減している。Google Cloud の BigQuery 分析プラットフォームを活用し、同社は実際の走行データ、ルート、充電インフラの利用可能性を分析し、ディーゼルバンを EV に置き換え可能な場所や燃料消費を削減できる場所を特定する。

これらのツールは、特に低排出ゾーンでのエンジンのアイドリングや過剰な移動の原因を特定し、車両の故障を事前に予測するのにも役立つ。この取り組みは、BT が追加で 3,500 台の EV を発注したことに続くもので、これにより電動車両は約 8,000 台に達する見込みだ。

車両最適化に加え、Openreach は Google の Vertex AI を使用して、英国の主要輸送回廊のデジタルツインを構築した。このシステムは、3,500 万世帯・事業所のデータと道路、鉄道、河川ネットワークを組み合わせ、計画担当者が光ファイバーを早期に展開できる場所を特定するのを支援する。エンジニアはまた、Google の Gemini Enterprise ツールを活用し、レガシーデータクエリを BigQuery 互換のコードに変換している。

このパートナーシップは、BT と Google の広範なクラウド関係に基づいており、2022 年のデジタルトランスフォーメーション契約やその後のセキュリティおよびネットワーク統合が含まれる。

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なぜ重要か

このコラボレーションは、通信事業者がデジタルサービスだけでなく、物理的なインフラや現場運用にますます AI を適用していることを示している。車両最適化と予知保全は、運用コスト削減と持続可能性目標の達成を両立させ、資本集約的な通信企業において投資家から好意的に見られる組み合わせだ。

Openreach のデジタルツインアプローチは、データドリブンなネットワーク計画への移行を示しており、光ファイバー展開を加速し、全国的なギガビットカバレッジの経済性を向上させる可能性がある。両社によると、この取り組みはより多くの家庭をより早く接続しつつ、排出量を削減することを目指しており、事業者が気候公約と野心的なブロードバンド目標とのバランスを取る中での二重の優先事項である。