OpenAI توضح أن رموز Robinhood ليست حقوق ملكية حقيقية

OpenAI توضح أن رموز Robinhood ليست حقوق ملكية حقيقية هي مقالة تتابعها BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو وضوح السوق.

• تقول OpenAI إن رموز Robinhood التي ذكرها ChatGPT هي أصول تركيبية ولا تمثل ملكية أسهم حقيقية.
• يأتي هذا التوضيح بعد انتشار ادعاءات خاطئة حول رموز HOOD على وسائل التواصل الاجتماعي وداخل ردود الذكاء الاصطناعي.

ما حدث: خطأ ChatGPT يؤدي إلى ارتباك حول رموز Robinhood

أصدرت OpenAI توضيحًا يفيد بأن رموز HOOD من Robinhood، التي تمت الإشارة إليها في ردود ChatGPT، هي أصول تركيبية وليست حقوق ملكية حقيقية. وجاء التصحيح بعد أن أبلغ المستخدمون عن معلومات مضللة في محتوى مالي مولّد بالذكاء الاصطناعي وصفت الرموز كما لو كانت تمنح المساهمين حقوق التصويت والملكية. في الواقع، الرموز هي منتجات مشتقة تقدمها بعض منصات العملات الرقمية، تهدف إلى عكس سعر السهم الأساسي.

اكتسبت القضية اهتمامًا بعد أن نشرت Cointelegraph مقالًا يوضح كيف أعطى ChatGPT إجابات مضللة تشير إلى أن رموز HOOD تعادل أسهم Robinhood. وأكد متحدث باسم OpenAI أن النموذج أعاد معلومات مالية غير صحيحة، وأنه يتم اتخاذ خطوات لتقليل حالات مثل هذه الأخطاء في المستقبل. لم تكشف الشركة عن التحديثات المحددة أو تعديلات بيانات التدريب التي سيتم تنفيذها، ولكنها أقرت بخطر المعلومات المضللة المولّدة بالذكاء الاصطناعي في مجال التمويل.

اقرأ أيضًا:فهم الذكاء الاصطناعي الضيق: هل ChatGPT مثال جيد؟
اقرأ أيضًا:OpenAI تعزز ميزات ChatGPT لمنافسة بحث Google

لماذا هذا مهم

يثير هذا الحادث تساؤلات أوسع حول موثوقية المحتوى المالي المولّد بالذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات مثل الاستثمار والتداول. الارتباك حول رموز HOOD ليس حالة منعزلة. فقد شهدت منصات أخرى مشكلات مماثلة، حيث أصبحت رموز الأسهم التركيبية أكثر انتشارًا. هذه الرموز، التي توجد غالبًا في البورصات اللامركزية، مصممة لتتبع أسعار الأسهم ولكنها لا تمنح حقوق المساهمين الفعلية. هذا التمييز حاسم، خاصة عندما تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي هذه الرموز على أنها حقوق ملكية حقيقية.

يسلط الخطأ الضوء على الحاجة المتزايدة للشفافية والتحقق من الحقائق في الرؤى المالية المولّدة بالذكاء الاصطناعي. بينما يمكن لأدوات مثل ChatGPT تعزيز المعرفة المالية، إلا أنها تشكل مخاطر إذا افترض أن مخرجاتها دقيقة. وفقًا لـ Cointelegraph، تظهر هذه الحالة كيف يمكن أن تنتشر المعلومات المضللة بسرعة من خلال الأنظمة الآلية. لم تصدر منصات مثل Robinhood بيانات حول هذه المسألة، لكن الهيئات التنظيمية قد تحتاج قريبًا إلى مراجعة كيفية وصف الرموز التركيبية في الخطاب العام، خاصة عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.