Citi تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع فتح الحسابات وترقيتها

يتم تسليط الضوء على 'Citi uses AI to speed account openings and upgrades' من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• تخفض Citigroup وقت مراجعة المستندات من أكثر من ساعة إلى 15 دقيقة باستخدام أتمتة الذكاء الاصطناعي.
• يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة الترميز والاختبار وترحيل البيانات القديمة عبر 50 عملية داخلية.

ما حدث

الذكاء الاصطناعي يقلل وقت الإعداد ويسرع استبدال الأنظمة المصرفية القديمة

تنشر Citigroup الذكاء الاصطناعي لتسريع فتح الحسابات وتحديث مجموعة تقنياتها،وفقًا لرئيس قسم التكنولوجيا لديها، Tim Ryan.

تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي الآن على أتمتة معالجة المستندات وسير عمل الإعداد. في إحدى حالات الاستخدام الرئيسية، انخفض وقت مراجعة المستندات قبل فتح الحساب من أكثر من ساعة إلى 15 دقيقة فقط في قسم الخدمات الأمريكية.

يستخدم البنك أيضًا الذكاء الاصطناعي لترحيل البيانات من الأنظمة القديمة، وأتمتة مهام الترميز، وتسريع اختبار البرمجيات. وهذا يدعم جهدًا أوسع للتخلص من البنية التحتية القديمة وتحسين الإنتاجية.

حددت Citigroup حوالي 50 عملية داخلية للأتمتة،بما في ذلك إعداد العملاء وسير عمل الامتثال 'اعرف عميلك' (KYC).

يدعم هذا التحول تغييرات تنظيمية كبيرة. قام البنك بتوسيع قوته العاملة التقنية إلى حوالي 50,000 موظف ويقلل الاعتماد على المتعاقدين الخارجيين من حوالي 50% إلى هدف 20%، مع اكتمال نصف عملية الانتقال بالفعل.

تستجيب هذه الاستثمارات أيضًا للضغوط التنظيمية. لا تزال Citigroup خاضعة لأوامر الموافقة لعام 2020 التي تتطلب ضوابط مخاطر أقوى وحوكمة بيانات محسنة، تحت إشراف الاحتياطي الفيدرالي ومكتب مراقب العملة (OCC).

لماذا هذا مهم

الذكاء الاصطناعي يصبح جزءًا لا يتجزأ من العمليات المصرفية الأساسية

يظهر طرح Citigroup أن الذكاء الاصطناعي لم يعد تجريبيًا. أصبح الآن يدعم سير العمل المصرفي الأساسي.

يمثل الجمع بين أتمتة الإعداد وتحديث النظام تحولاً نحو الذكاء الاصطناعي التشغيلي المتكامل بالكامل. وهذا يقلل من المعالجة اليدوية، ويقصر دورات الخدمة، ويحسن قابلية التوسع.

كما يغير دمج الذكاء الاصطناعي في استبدال الأنظمة القديمة طريقة ترقية البنوك للبنية التحتية. تعمل الأتمتة الآن على تسريع الترحيل والاختبار والامتثال في وقت واحد.

يعزز هذا النموذج كلاً من الكفاءة والمرونة التنظيمية. إنه يشير إلى تحرك صناعي أوسع نحو نماذج تشغيل تعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث تأتي مكاسب الإنتاجية من أتمتة سير العمل من البداية إلى النهاية بدلاً من الأدوات المنعزلة.

اقرأ أيضًا:Uber تستخدم رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة من Amazon لأعباء عمل التعلم الآلي

اقرأ أيضًا:OpenAI تستحوذ على برنامج حواري تقني TBPN في خطوة إعلامية غير متوقعة