Bergen Engines تفوز بطلب من Liberty Energy بقدرة 500 ميجاواط للذكاء الاصطناعي

حصلت Bergen Engines على طلب بقدرة تزيد عن 500 ميجاواط من Liberty Energy لتوليد الطاقة في الموقع لخدمة مشاريع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. تغطي الاتفاقية 45 مجموعة مولدات غاز من طراز B36:45V20 AG1 وتدمج تقنية SHIELDX™ للتثبيت الديناميكي للطاقة من Piller. يشير هذا الحدث إلى ارتفاع الطلب على بنى الطاقة المخصصة حيث تواجه مرافق الذكاء الاصطناعي قيودًا على الشبكة وأحمال عمل متقلبة.

• يدعم النظام التشغيل في وضع الجزيرة أو بالتوازي مع الشبكة لحرم جامعات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة
• تشير الصفقة إلى ارتفاع الطلب على الطاقة في الموقع خارج الشبكات المقيدة

الحقيقة

حصلت Bergen Engines على طلب من Liberty Energy لأكثر من 500 ميجاواط من سعة توليد الطاقة في الموقع لتطوير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق في الولايات المتحدة. تغطي الاتفاقية 45 مجموعة مولدات غاز من طراز B36:45V20 AG1 Bergen-Marelli، كل منها بقدرة 11.2 ميجاواط كهربائية. يدمج النظام تقنية SHIELDX™ لتثبيت الطاقة القائمة على دولاب الموازنة من Piller، ويمكنه العمل بالكامل خارج الشبكة في وضع الجزيرة أو بالتوازي مع الشبكة، ومن المقرر تسليمه بدءًا من النصف الثاني من عام 2027.

التقييم

يوضح الطلب كيف أن نمو مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يدفع التحول من الطاقة المعتمدة على الشبكة التقليدية إلى حلول التوليد المخصصة في الموقع. تخلق أعباء العمل عالية الكثافة والديناميكية للغاية للذكاء الاصطناعي ملفات تحميل غير متوقعة لا يمكن لأنظمة الطاقة التقليدية استيعابها بسهولة. من خلال دمج وحدات الغاز متوسطة السرعة من Bergen Engines مع تقنية SHIELDX™ للتثبيت الديناميكي، تهدف Liberty Energy إلى توفير إمداد طاقة مرن ومستقل. بينما تكافح سعة الشبكة الأمريكية لمواكبة الطلب، يشير هذا النشر إلى اتجاه أوسع نحو بنى طاقة قابلة للتطوير ومستقلة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى فرص هيكلية لمصنعي المحركات ومقدمي تقنيات تثبيت الطاقة.

ما يجب متابعته

تابع الجدول الزمني لنشر Liberty، وتكاليف التشغيل وأداء الانبعاثات، بالإضافة إلى ما إذا كان مطورو مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الآخرون في الولايات المتحدة سيتبنون التوليد في وضع الجزيرة أو بالتوازي مع الشبكة. سيشير طلب متابعة أكبر إلى أن هذا النموذج يتجاوز النشر الأول.