قد يتضاعف استهلاك الكهرباء لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ثلاث مرات بحلول 2030، تحذر IEA

يتم تسليط الضوء على مقال 'AI data centre power use to triple by 2030, IEA warns' من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو الرؤية السوقية.

قد يتضاعف استخدام الكهرباء من قبل مراكز البيانات المعززة بالذكاء الاصطناعي ثلاث مرات بحلول عام 2030. تمثل شركات التكنولوجيا 40% من اتفاقيات شراء الطاقة المتجددة (PPA) وتطور الاستثمارات النووية. ماذا حدث؟ حذرت وكالة الطاقة الدولية (IEA) من أن مراكز البيانات الموجهة للذكاء الاصطناعي تزيد بسرعة الطلب العالمي على الكهرباء، مع استهلاك من المتوقع أن يقفز بشكل كبير خلال هذا العقد. في تقريرها الأخير، تشير الوكالة إلى أن الكهرباء التي تستهلكها مراكز البيانات زادت بنسبة 17% في عام 2025، حيث تشهد المنشآت المخصصة للذكاء الاصطناعي نموًا أسرع من الطلب الإجمالي.

وفقًا لـ IEA، قد يتضاعف استهلاك الكهرباء لمراكز البيانات المعززة بالذكاء الاصطناعي ثلاث مرات بحلول عام 2030، مع توسع التبني وحالات الاستخدام مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تزيد من كثافة الطاقة. من المتوقع أن يتضاعف الطلب الإجمالي على مراكز البيانات خلال نفس الفترة. تتسارع الاستثمارات أيضًا. تجاوزت النفقات الرأسمالية التراكمية لخمس شركات تكنولوجيا كبرى 400 مليار دولار في عام 2025 ومن المتوقع أن تزيد بنسبة 75% إضافية في عام 2026، مما يعكس حجم نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يواجه التوسع قيودًا. تؤخر تأخيرات الاتصال بالشبكة، واختناقات التخطيط، والضغط على سلسلة التوريد للمكونات مثل المحولات والرقائق المتطورة النشر.

يلجأ المطورون بشكل متزايد إلى التزويد بالطاقة في الموقع، بما في ذلك توليد الغاز، خاصة في الولايات المتحدة. في الوقت نفسه، يتجه القطاع نحو طاقة أنظف. شكلت شركات التكنولوجيا حوالي 40% من اتفاقيات شراء الطاقة المتجددة (PPA) للشركات في عام 2025، بينما يتزايد الاهتمام بالطاقة النووية. ارتفعت الأدلة المنشورة حول المفاعلات النمطية الصغيرة المرتبطة بمراكز البيانات من 25 جيجاواط في عام 2024 إلى 45 جيجاواط. لماذا هذا مهم؟ تظهر استنتاجات IEA أن الطاقة تصبح قيدًا حاسمًا لنمو الذكاء الاصطناعي. يحدد توفر الكهرباء والوصول إلى الشبكة الآن بشكل مباشر مدى سرعة توسع سعة مراكز البيانات. في الوقت نفسه، يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل نظام الطاقة نفسه.

بينما يحفز الطلب كـ "مستهلك للطاقة"، فإنه يسرع أيضًا الابتكار كـ "منتج للطاقة". إن التقدم في الطاقة النووية، والتخزين طويل الأمد، وتصميم الشبكات المرنة مدفوع جزئيًا بمتطلبات الذكاء الاصطناعي. لم تعد الاستدامة خيارًا. يتبنى المشغلون التبريد السائل، وإعادة استخدام الحرارة المهدورة، والتصاميم التفاعلية مع الشبكة لتحسين الكفاءة وإدارة الأحمال الحرارية المتزايدة. تصبح هذه الأساليب الهندسية ضرورية لنشر الذكاء الاصطناعي عالي الكثافة. يبرز الدور المتزايد للطاقة المتجددة والنووية تحولًا هيكليًا نحو الكهرباء منخفضة الكربون.

إذا ترافق ذلك مع سياسات واستثمارات في الشبكات، فقد يساهم الطلب المرتبط بالذكاء الاصطناعي في تسريع نشر الطاقة النظيفة بدلاً من تقويض أهداف المناخ. ومع ذلك، دون تحديث أسرع للبنية التحتية وإصلاحات تنظيمية، قد تؤدي الاختناقات إلى تأخير المشاريع وزيادة التكاليف. تقترح IEA أن البلدان القادرة على مواءمة توسع الذكاء الاصطناعي مع أنظمة طاقة موثوقة ومرنة ومستدامة ستكسب ميزة تنافسية. اقرأ أيضًا: https://btw.media/en/tia-expands-beyond-telecom-with-first-ai-data-centre-standards اقرأ أيضًا: https://btw.media/en/aws-lumen-launch-last-mile-cloud-connectivity-service