Stromverbrauch von KI-Rechenzentren könnte sich bis 2030 verdreifachen, warnt IEA

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Die Stromnutzung von KI-gestützten Rechenzentren könnte sich bis 2030 verdreifachen. Technologieunternehmen machen 40 % der erneuerbaren Stromabnahmeverträge (PPA) aus und bauen ihre Investitionen in Kernkraft aus. Was ist passiert? Die Internationale Energieagentur (IEA) warnte, dass KI-zentrierte Rechenzentren die globale Stromnachfrage rasch steigern, wobei der Verbrauch in diesem Jahrzehnt stark ansteigen wird. In ihrem jüngsten Bericht gibt die Agentur an, dass der Stromverbrauch von Rechenzentren im Jahr 2025 um 17 % gestiegen ist, wobei KI-spezifische Anlagen noch schneller wachsen als die Gesamtnachfrage.

Laut IEA könnte sich der Stromverbrauch von KI-gestützten Rechenzentren bis 2030 verdreifachen, da die Nutzung zunimmt und Anwendungsfälle wie KI-Agenten die Energieintensität erhöhen. Die Gesamtnachfrage von Rechenzentren soll sich im gleichen Zeitraum verdoppeln. Auch die Investitionen beschleunigen sich. Die kumulierten Investitionsausgaben von fünf großen Technologieunternehmen überstiegen 2025 400 Milliarden US-Dollar und sollen 2026 um weitere 75 % steigen, was das Ausmaß des KI-Infrastrukturausbaus widerspiegelt. Allerdings stößt die Expansion auf Hindernisse.

Verzögerungen beim Netzanschluss, Planungsengpässe und Lieferkettenprobleme bei Komponenten wie Transformatoren und hochmodernen Chips bremsen den Ausbau. Entwickler setzen zunehmend auf netzunabhängige Stromversorgung, einschließlich Gaserzeugung, insbesondere in den USA. Gleichzeitig bewegt sich der Sektor hin zu saubereren Energien. Technologieunternehmen waren 2025 für etwa 40 % der unternehmenseigenen Stromabnahmeverträge für erneuerbare Energien (PPA) verantwortlich, während das Interesse an Kernkraft wächst.

Die veröffentlichten Belege für kleine modulare Reaktoren in Verbindung mit Rechenzentren stiegen von 25 GW im Jahr 2024 auf 45 GW. Warum das wichtig ist. Die IEA-Ergebnisse zeigen, dass Energie zu einem entscheidenden Engpass für das KI-Wachstum wird. Die Verfügbarkeit von Strom und Netzanschluss bestimmen nun direkt, wie schnell die Rechenzentrumskapazität erweitert werden kann. Gleichzeitig formt KI das Energiesystem selbst neu. Während sie als „Energieverbraucher“ die Nachfrage antreibt, beschleunigt sie auch als „Energieproduzent“ Innovationen.

Fortschritte in Kernkraft, Langzeitspeicherung und flexiblem Netzdesign werden teilweise durch KI-Anforderungen vorangetrieben. Nachhaltigkeit ist keine Option mehr. Betreiber setzen auf Flüssigkeitskühlung, Abwärmenutzung und netzinteraktive Designs, um die Effizienz zu verbessern und die steigenden thermischen Lasten zu bewältigen. Diese ingenieurtechnischen Ansätze werden für hochdichte KI-Installationen unerlässlich. Die wachsende Rolle erneuerbarer Energien und der Kernkraft unterstreicht eine strukturelle Verschiebung hin zu kohlenstoffarmem Strom.

Begleitet von geeigneten Politiken und Netzinvestitionen könnte die KI-Nachfrage dazu beitragen, den Ausbau sauberer Energien zu beschleunigen, anstatt Klimaziele zu gefährden. Ohne schnellere Infrastrukturmodernisierung und regulatorische Reformen könnten Engpässe jedoch Projekte verzögern und Kosten erhöhen. Die IEA deutet an, dass Länder, die den KI-Ausbau mit zuverlässigen, flexiblen und nachhaltigen Energiesystemen in Einklang bringen können, einen Wettbewerbsvorteil erlangen werden.

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