Резюме
- Учитывайте энергию по задачам модели, оборудованию, местоположению, времени и полезному результату, включая простой и накладные расходы на охлаждение.
- Рост эффективности следует оценивать вместе с ростом использования, ограничениями энергосистемы и воздействием на воду или резервное энергоснабжение.
Спрос ИИ на электроэнергию возникает из-за плотных вычислений, перемещения данных в памяти, сетевого обмена и охлаждения, причём профили обучения и инференса сильно различаются. Более совершенные чипы могут снижать потребление энергии на один запрос, однако общий спрос всё равно растёт за счёт масштабирования. Следующим полезным свидетельством станет проверяемая цепочка учёта — от планировщика рабочей нагрузки до объекта и интервала энергосистемы — вместе с показателями качества обслуживания.
Решения улучшаются, когда операторы могут сдвигать, масштабировать или останавливать рабочую нагрузку на основе её реальных предельных затрат, а не среднегодового показателя.
