• Новые инструменты Trend Micro будут работать на чипах Nvidia, чтобы обнаруживать вторжения и защищать данные.
  • Компании, которые используют системы ИИ для таких задач, как кадровые вопросы и обслуживание клиентов, сталкиваются с более высоким риском взлома.
  • Основное внимание уделяется предотвращению несанкционированного доступа к конфиденциальной информации в ИИ-запросах.

Trend Micro готовится представить новые инструменты кибербезопасности на конференцииComputexна Тайване. Эти инструменты, разработанные для работы на чипах Nvidia, призваны обнаруживать вторжения и гарантировать, что доступ к данным получат только авторизованные лица.

Риски для бизнеса

Многие компании используют системы ИИ для таких задач, как ответы на кадровые запросы и поддержка операторов клиентского сервиса. Однако это часто означает централизацию данных всей организации, что делает их главной целью для хакеров. Операционный директор Trend Micro,Kevin Simzer, отметил риск того, что хакеры могут воспользоваться этим «огромнымhoneypotинформации».

Читайте также:Nvidia достигла исторического рекорда и приближается к Apple по рыночной стоимости

Читайте также:Технологические гиганты объединяются, чтобы бросить вызов Nvidia с новым стандартом ИИ

Основные направления

Помимо обнаружения вторжений, Trend Micro сосредоточен на защите данных, поступающих в системы ИИ, от несанкционированного доступа. Современные чат-боты, которые часто обрабатывают конфиденциальную информацию при взаимодействии с пользователями, особенно уязвимы. Simzer подчеркнул важность мониторинга ИИ-запросов, чтобы не допустить раскрытия конфиденциальной информации неавторизованным лицам.

Технологические разработки

Инструменты Trend Micro используют передовые технологии чипов Nvidia для усиления своих возможностей в области кибербезопасности. Эти инструменты не только обнаруживают вторжения, но и отслеживают целостность данных в системах ИИ. Используя мощные вычислительные возможности Nvidia, Trend Micro стремится обеспечить защиту в реальном времени от сложных киберугроз.

Интеграция этих инструментов в системы ИИ гарантирует, что данные остаются защищёнными на всём пути: от точки входа через обработку до точки выхода. Этот комплексный подход призван заранее выявлять и нейтрализовывать угрозы, обеспечивая надёжный механизм защиты для компаний, которые в значительной степени полагаются на технологии ИИ. Ожидается также, что инструменты будут включать алгоритмы машинного обучения, чтобы постоянно совершенствовать свои возможности по обнаружению и защите, адаптируясь к меняющимся киберугрозам и гарантируя долгосрочную безопасность конфиденциальных корпоративных данных.