Компьютерное зрение помогает обучать и осваивать зрение, точно так же, как разговорный ИИ помогает обучать и осваивать восприятие звука через речь. Благодаря компьютерному зрению приложения дополненной реальности могут в реальном времени обнаруживать физические объекты и размещать виртуальные объекты в окружающей среде. Реальное применение и охват компьютерного зрения растут, а его возможности ставят под сомнение и меняют его значимость.
Компьютерное зрение, в той или иной форме существующее уже несколько десятилетий, сегодня становится всё более распространённым выражением в разговорах по всему миру и во всех отраслях: системы компьютерного зрения, программное обеспечение компьютерного зрения, аппаратное обеспечение компьютерного зрения, разработка компьютерного зрения, публичные доказательства компьютерного зрения и технология компьютерного зрения. Как компьютерное зрение связано с другими формами ИИ?
Компьютерное зрение помогает обучать и осваивать зрение с помощью цифровых изображений и видео, точно так же, как разговорный ИИ помогает обучать и осваивать восприятие звука через речь. Оно применяется для таких задач, как распознавание, перевод и озвучивание текстов — слов, которые определяют и описывают окружающий нас физический мир. В более широком смысле термин «компьютерное зрение» описывает и то, как сенсоры устройств, как правило камеры, воспринимают окружающее и работают как системы зрения, обнаруживая, отслеживая и распознавая объекты или закономерности на изображениях.
Мультимодальный разговорный ИИ объединяет возможности разговорного ИИ с компьютерным зрением в мультимедийных конференц-приложениях, таких как NVIDIA Maxine. Читайте также: Эволюция компьютерного зрения Читайте также: Является ли компьютерное зрение наукой о данных? Примеры компьютерного зрения Компьютерное зрение широко используется в повседневной жизни, а его применения варьируются от простых до очень сложных: приложения дополненной реальности используют компьютерное зрение для обнаружения физических объектов в реальном времени и встраивания виртуальных объектов в их окружение.
Дополненная реальность — это интерактивный опыт, объединяющий реальный мир с генерируемой компьютером информацией для улучшения пользовательского опыта. Оптическое распознавание символов (OCR), широко используемое в Google Translate, преобразует изображения текста — например, меню или дорожные знаки — в цифровой текст, который затем можно перевести на родной язык пользователя. OCR также используется для автоматической оплаты проезда на автомагистралях и для преобразования рукописных документов в цифровые форматы.
Распознавание объектов, критически важное для беспилотных автомобилей, задействует алгоритмы, которые идентифицируют объекты на изображениях, обводят их контуры и присваивают им метки, помогая принимать решения об обстановке вокруг автомобиля. Технология распознавания лиц, основанная на компьютерном зрении, позволяет компьютерам сопоставлять изображения людей с их личностью. Хотя она применялась в таких приложениях, как Facebook, для автоматической отметки людей на фотографиях, эта функция больше не доступна с прошлого года. Почему компьютерное зрение важно?
Компьютерное зрение является областью исследований с 1950-х годов и продолжает набирать значимость благодаря множеству применений. По данным исследовательской группы BitRefine по глубокому обучению, индустрия компьютерного зрения к 2022 году должна достичь почти 50 миллиардов долларов США, при этом 75 % выручки приходится на аппаратное обеспечение. Важность компьютерного зрения обусловлена растущей потребностью компьютеров понимать окружающую человека среду.
Позволяя компьютерам «видеть» так, как видят люди, мы улучшаем их способность понимать наше окружение, что крайне важно по мере разработки более сложных систем ИИ с возможностями, подобными человеческим. Эти корректировки должны улучшить ясность и плавность вашего текста, сохранив его информативное содержание о компьютерном зрении и его применении.