• Согласно сообщению Financial Times, которое приводит Reuters, OpenAI планировала в марте 2026 года увеличить штат примерно с 4 500 до 8 000 сотрудников к концу года; Reuters не смог независимо проверить эту информацию, а OpenAI не дала комментариев.
  • На официальной странице вакансий OpenAI 14 июля 2026 года было размещено 722 объявления, однако размещённая вакансия — это не состоявшийся найм и не показатель чистого роста численности персонала.
  • Данные о рынке труда показывают высокий спрос на некоторые ИИ-навыки наряду с более слабым наймом, созданием рабочих мест, вытеснением и переобучением, которые различаются по профессиям и регионам.

Точный сигнал: заявленная цель по численности персонала

Reuters сообщил 21 марта 2026 года, ссылаясь на Financial Times и двух осведомлённых источников, что OpenAI планирует почти удвоить штат — примерно с 4 500 до 8 000 человек к концу 2026 года. Основной прирост ожидался в разработке продуктов, инженерных направлениях, исследованиях и продажах. В той же публикации отмечалось, что Reuters не смог независимо проверить эту информацию, а OpenAI не ответила на запрос. Таким образом, это заявленный план, а не подтверждённое публичное обязательство или фактически достигнутая численность.

Открытые вакансии показывают масштаб, а не результат

На момент этого обзора 14 июля на карьерной странице OpenAI было размещено 722 вакансии. Спектр охватывал исследования и инженерию, дата-центры, оборудование, продажи, сопровождение клиентов, безопасность, юридические, финансовые и операционные направления. OpenAI также предлагает стажировки, шестимесячную резидентуру и программы для перспективных специалистов. Такой охват показывает, где компания хочет наращивать мощности. Однако общее число может включать объявления для нескольких локаций, меняться ежедневно, оставаться незакрытым или замещать увольнения. По нему нельзя судить о чистом найме.

Что сигнал говорит об OpenAI

Структура вакансий указывает на компанию, которая занимается не только исследованием моделей: она строит продукты, вычислительную инфраструктуру, группы внедрения, глобальную коммерческую организацию и системы безопасности. Цель по численности и доска вакансий согласуются с расширением. Но они не раскрывают долю принятых офферов, текучесть кадров, сколько позиций действительно новые и будет ли достигнута цель в 8 000 человек.

Спрос на ИИ-специалистов реален, но узок

Данные LinkedIn по СШАпоказали, что найм ИИ-инженеров вырос более чем на 25 % в годовом исчислении в 2025 году. Вакансии по ИИ-инженерии составляли почти 7 % технических объявлений, тогда как специалисты в области ИИ — менее 1 % участников платформы в США. Это свидетельствует о высоком спросе в узком сегменте. Это не 7 % всех вакансий, и одна платформа не может описать каждую страну, отрасль или работника.

Из-за ИИ бизнес может нанимать как меньше, так и больше

Опрос работодателей Федерального резервного банка Нью-Йоркапоказал, что среди сервисных компаний, использующих ИИ, 12 % сократили найм из-за ИИ, а 11 % — увеличили. Только 1 % сообщили об увольнениях, связанных с ИИ, за предыдущие шесть месяцев, и чуть более трети — о переобучении. Результаты носят региональный характер и основаны на самоотчётах, но они показывают, почему неверно приписывать каждое технологическое увольнение автоматизации — или представлять ИИ только как создателя рабочих мест.

Подверженность влиянию — это не исчезновение

Глобальный индекс МОТ–NASKоценивает, что каждый четвёртый работник занят профессией, в той или иной степени подверженной влиянию генеративного ИИ. Поскольку участие человека остаётся необходимым, организация считает, что для большинства профессий трансформация задач более вероятна, чем полное сокращение. Подверженность измеряет технологический охват задач; она не учитывает фактические увольнения, новые рабочие места или зарплаты.

Макроэкономический контекст по-прежнему важен

В июле 2026 года ОЭСР сообщилао средней безработице 4,9 % в мае и уровне занятости 72,1 % в первом квартале — вблизи исторически благоприятных значений — на фоне замедления найма и небольшого роста безработицы в ряде стран. Рост трудностей для молодых выпускников начался ещё до распространения генеративного ИИ. ОЭСР характеризует данные о влиянии ИИ как только появляющиеся и подчёркивает значительные различия по регионам, профессиям и отраслевой структуре.

Технологические профессии движутся не синхронно

Прогнозы Бюро статистики труда США на 2024–2034 годыиллюстрируют расхождение: специалисты по анализу данных +33,5 %, разработчики ПО +15,8 %, программисты −6 %, специалисты по поддержке пользователей компьютеров −3,7 %. Это американские прогнозы, а не оценки причинно-следственного влияния OpenAI или ИИ. Тем не менее они показывают, почему задачи, профессии и навыки нельзя рассматривать как единую категорию рынка труда.

За чем следить

Применительно к OpenAI разделяйте цель, уникальные вакансии, занятые позиции, увольнения и чистый рост, затем дезагрегируйте их по функциям, уровням и странам. На рынке труда сравнивайте найм, безработицу, оплату, смену профессий, рабочее время и производительность между работой с большей и меньшей подверженностью влиянию ИИ, контролируя экономический цикл. Компания со сверхбыстрым ростом — важный пример, но не выборка по всей мировой экономике.