• NVIDIA выпускает библиотеки Omniverse NuRec и модель Cosmos Reason на базе серверов RTX PRO и DGX Cloud для погружающей симуляции робототехники.
  • Среди первых пользователей — Amazon, Boston Dynamics и Hexagon, что подчёркивает динамику в области физической симуляции на базе ИИ.

Что произошло: NVIDIA представляет библиотеки Omniverse нового поколения и модели Cosmos

На конференции SIGGRAPH компанияNVIDIA представила новыебиблиотеки Omniverse NuRec и мировые базовые модели Cosmos (WFM), призванные ускорить разработку роботов за счёт физически точной реконструкции мира и генерации синтетических данных.Эти инструментыработают на серверах RTX PRO Blackwell и DGX Cloud, позволяя разработчикам по всему миру создавать высокореалистичные цифровые двойники и ИИ-агентов, которые ориентируются в физической среде и понимают её.

Ведущие робототехнические компании — такие как Amazon Devices & Services, Boston Dynamics, Figure AI и Hexagon — уже внедряют эти технологии, что говорит о высоком корпоративном спросе на передовые возможности симуляции.

Также читайте:Разработчик Solana заявляет о квантово-устойчивом обновлении блокчейна
Также читайте:Spirit Blockchain Capital нацелена на получение дохода от Dogecoin

Почему это важно

Это объявление знаменует ключевой сдвиг в разработке робототехники, объединяя продвинутые рассуждения ИИ с масштабируемой фотореалистичной симуляцией. Интегрируя ИИ с библиотеками Omniverse на основе OpenUSD, разработчики теперь могут обучать модели в насыщенных синтетических средах, максимально приближенных к физической реальности, — это ускоряет исследования и разработки в робототехнике и снижает зависимость от дорогостоящих данных из реального мира.

Более того, внедрение технологий лидерами отрасли подчёркивает более широкий тренд в сторону физического ИИ, где точность симуляции и рассуждения ИИ всё теснее переплетаются. Сквозная экосистема NVIDIA — от библиотек до вычислительной инфраструктуры — ставит компанию в центр ренессанса симуляции робототехники, позволяя быстрее внедрять инновации в автономных системах, промышленной автоматизации и не только.