Nvidia возглавляет инвестиции в размере 32 миллионов долларов в завод по производству роботов

«Nvidia возглавляет инвестиции в размере 32 миллионов долларов в завод по производству роботов» — это публичная запись, основанная на доказательствах из статьи, контексте субъекта, связях событий и контексте отношений.

Machina Labs привлекла раунд финансирования в размере 32 миллионов долларов, ведущим инвестором которого выступило венчурное подразделение Nvidia — NVenture. Компания привлекла внимание благодаря интеграции передовых технологий робототехники и ИИ в производственную отрасль. Её возможности позволяют быстро выполнять итерации и запускать производство в течение нескольких дней, что резко контрастирует с традиционными процессами, занимающими месяцы. Этот прорыв должен ускорить проектирование, инжиниринг и инновации. Среди других заметных инвесторов раунда — Innovation Endeavors и Embark.

Передовая робототехника и ИИ в производстве Основанная в 2019 году, Machina Labs сначала сосредоточила усилия на обработке листового металла, используя эти операции для проектирования компонентов баков и одновременно изучая потенциал производства в космосе совместно с NASA. В 2021 году Machina Labs объявила о раунде финансирования серии A на 14 миллионов долларов, предназначенном именно для её направления производства на основе робототехники и ИИ. Раунд возглавила Innovation Endeavors, а участие приняли Congruent Ventures и Embark Ventures.

На данный момент общий объём привлечённого Machina Labs финансирования составляет 45 миллионов долларов. Взгляд в будущее производства Соучредитель и генеральный директор Edward Mehr подчёркивает, что производство должно быстро меняться, чтобы не отставать от конкурентного рынка. Он заявляет: «Производство необходимо переосмыслить, чтобы оно успевало за темпом изменений на этом высококонкурентном рынке». Edward Mehr выражает воодушевление в связи с запуском производственной платформы Machina Labs, которая использует новейшие достижения робототехники и искусственного интеллекта (ИИ).

Эта платформа призвана демократизировать доступ к быстрому производству, сделав его доступным для всех, у кого есть инновационные идеи. Она обещает быстрое, эффективное и экономичное производство деталей. Edward Mehr рассматривает эти программно-определяемые роботизированные предприятия как фабрики будущего и выражает благодарность инвесторам за поддержку в реализации этого видения. Перспективы и многообещающие партнёрства Edward Mehr рассчитывает на неоценимую поддержку со стороны Nvidia, учитывая её богатую историю в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Он также выражает благодарность за неизменную поддержку существующего партнёра Innovation Endeavors. Edward Mehr подчёркивает преобразующий потенциал объединения робототехники и ИИ и видит развитие производственных площадок следующего поколения. Эти площадки смогут адаптировать производство без замены оборудования или оснастки, полагаясь исключительно на изменения в программном обеспечении. Команда экспертов и междисциплинарный подход Machina Labs гордится командой, в которую входят эксперты из разных областей, включая технологии, материаловедение и производство.

Эти специалисты пришли из таких авторитетных организаций, как SpaceX, Relativity Space, Novelis, Carbon, Stratasys, nTopology и других. В междисциплинарной команде есть робототехники, материаловеды, инженеры-программисты, специалисты по машинному обучению, инженеры-механики, технологи, специалисты по бизнесу и операционной деятельности и другие. Вместе они стремятся создать роботизированную платформу нового типа, которая определит следующее поколение производства.

Революционная технология Machina Labs освобождает заводы от ограничений традиционных методов производства, заменяя их программными конфигурациями, которые предлагают клиентам быстрые производственные решения по запросу. Инновационный подход, органично объединяющий ИИ и робототехнику, позволяет поставлять готовую продукцию в течение нескольких дней. Это даёт клиентам беспрецедентные преимущества с точки зрения скорости вывода продукта на рынок.