• Meta расформировывает свою команду по основам AGI и разделяет усилия в области ИИ на четыре ключевые группы в рамках Meta Superintelligence Labs. • Реорганизация отражает как амбиции в стремлении к сверхразуму, так и внутреннее напряжение из-за стремительного найма талантов и разочарования в моделях. Что произошло: реструктуризация в четыре команды. Meta представила самую радикальную на сегодняшний день реорганизацию своего ИИ, перестроив недавно созданный дивизион сверхразума в четыре подразделения, которые будут работать под новым названием Meta Superintelligence Labs.

Согласно меморандуму директора по ИИ Alexandr Wang, у каждой из четырёх линий будет свой мандат. Так называемая публично документированная контекстная лаборатория под руководством самого Wang сосредоточится на обучении и масштабировании больших языковых моделей, включая серию Llama, а также проверит жизнеспособность единой модели «omni». FAIR, давняя команда фундаментальных исследований ИИ в компании, перенаправляется на то, чтобы более непосредственно направлять свою работу на разработку моделей реального мира.

Продукты и прикладные исследования, которыми руководит бывший генеральный директор GitHub Nat Friedman, будут отвечать за превращение исследований в потребительские и коммерческие инструменты. Наконец, подразделение инфраструктуры MSL под руководством Aparna Ramani обеспечит вычислительную основу, необходимую для поддержки огромных потребностей исследований в области сверхразума. Этот пересмотр знаменует четвёртое крупное структурное изменение в программе ИИ Meta за шесть месяцев, что подчёркивает как срочность её амбиций, так и неустойчивый характер её стратегии (Capacity Media).

Этот шаг последовал за внутренним разочарованием из-за неутешительного запуска Llama 4 и роспуска недолговечной команды по основам AGI. Читайте также: Oracle инвестирует 3 млрд долларов в облако и ИИ в Германии и Нидерландах. Читайте также: Oracle запускает AI agent studio. Почему это важно. Реорганизация ставит Meta в прямую конкуренцию с OpenAI, Google DeepMind и Anthropic, сигнализируя о новых усилиях компании занять место в мировой гонке к искусственному сверхразуму.

Компания стремится свести к минимуму трения, которые раньше замедляли внедрение, ускоряя прогресс за счёт интеграции исследований, продуктов и инфраструктуры в единую структуру. Однако стремительность этих изменений привлекает внимание к более серьёзным внутренним конфликтам в компании. Щедрые компенсационные пакеты для новых сотрудников, такие как многомиллионная сделка по привлечению Wang, встревожили опытных сотрудников и привели к громким уходам, а повторяющиеся реорганизации рискуют ещё больше подорвать моральный дух. Пересмотр также имеет последствия для давнего подхода Meta к открытому исходному коду.

По отраслевым сообщениям, организация может установить более закрытую модель, не позволяя конкурентам получать доступ к её самым совершенным системам. Если это подтвердится, это станет серьёзным изменением по сравнению с прежним подходом Meta, когда такие модели, как Llama, были открыты для исследователей и разработчиков. Это также может повлиять на то, как вся экосистема взаимодействует с ИИ-платформами Meta.