- ИИ-генератор голоса, также известный как система преобразования текста в речь (TTS), — это технология, которая преобразует письменный текст в устную речь с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.
- Speechify, Synthesys, WellSaid Labs, Descript и Murf считаются самыми популярными ИИ-генераторами голоса в 2024 году.
- ИИ-генераторы голоса существенно влияют на доступность, коммуникацию, образование, развлечения и инновации, повышая качество жизни многих людей.
ИИ-генераторы голоса меняют цифровые медиа повсюду. Их используют для озвучивания видео на YouTube, подкастов и видеоигр. ИИ-генераторы голоса играют роль и в корпоративных коммуникациях.
В этом блоге мы расскажем, как работают генераторы голоса, в чём преимущества голосового ИИ и, главное, какими генераторами голоса все будут пользоваться в 2024 году.
Что такое ИИ-генератор голоса?
ИИ-генератор голоса, также известный как система преобразования текста в речь (TTS), — это технология, которая преобразует письменный текст в устную речь с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Такие системы могут создавать естественно звучащую речь, синтезируя похожие на человеческие голоса из входного текста.
ИИ-генераторы голоса обычно используют методы глубокого обучения, например нейронные сети, для моделирования сложных закономерностей человеческой речи. Они обучаются на больших наборах записей человеческой речи, чтобы понимать произношение, интонацию и другие аспекты естественного языка.
Пользователь может ввести в ИИ-генератор голоса любой текст, и система озвучит его выбранным голосом. Такие системы находят применение в разных областях, включая инструменты доступности для людей с нарушениями зрения, платформы изучения языков, виртуальных ассистентов и автоматизированные системы обслуживания клиентов.
Также читайте:ИИ-подруги: топ-10 стран, интересующихся искусственной романтикой
Зачем люди используют ИИ для озвучивания?
Локализация: ИИ может создавать голоса на разных языках и с разными акцентами, что упрощает локализацию для глобальной аудитории и расширяет охват контента и услуг.
Экономичность: использование ИИ для озвучивания может быть выгоднее, чем наём актёров озвучивания, в проектах с ограниченным бюджетом или сжатыми сроками.
Универсальность: с помощью инструментов ИИ можно получить разные голоса на разных языках и адаптировать контент для глобальной аудитории.
Последовательность: ИИ-голоса обеспечивают стабильное аудио, что идеально для модулей электронного обучения и объясняющих видео.
Инновации: технология ИИ упрощает клонирование голоса, позволяя людям использовать свой голос разными способами, даже когда их нет рядом.
Как работают генераторы голоса
ИИ-генераторы голоса опираются на алгоритмы глубокого обучения — подраздел искусственного интеллекта, который учится на огромных объёмах данных.
Они работают, преобразуя текст в речь; этот процесс включает несколько этапов.
Обработка текста: процесс начинается с ввода текста пользователем. Текст анализируется и обрабатывается, чтобы выявить языковые элементы: слова, предложения, пунктуацию и грамматические конструкции.
Лингвистический анализ: система анализирует языковые особенности входного текста, включая фонемы (единицы звука), просодию (интонацию, ударение и ритм) и другие лингвистические характеристики.
Выбор голоса: пользователь может выбрать один из голосов с разными характеристиками — полом, возрастом, акцентом и тоном. Некоторые системы также позволяют настраивать параметры голоса.
Синтез: система генерирует речь, синтезируя похожие на человеческие голосовые звуки на основе лингвистического анализа входного текста. Для этого используются заранее записанные фрагменты речи или генерация речи с нуля с помощью статистических моделей или методов глубокого обучения.
Повышение естественности: продвинутые TTS-системы применяют методы, повышающие естественность и выразительность синтезированной речи. Это может включать изменение высоты, темпа и интонации, чтобы имитировать естественные речевые паттерны.
Вывод: синтезированная речь выводится в виде аудиофайла или передаётся пользователю в реальном времени через динамики, наушники или другие устройства воспроизведения.
Контур обратной связи: некоторые TTS-системы используют механизмы обратной связи, чтобы со временем улучшать качество синтезированной речи. Это может включать сбор отзывов пользователей о естественности и разборчивости речи и использование этих данных для доработки алгоритмов.
Также читайте:Искусственный интеллект (ИИ) в повседневной жизни
Генераторы голоса, которые все используют в 2024 году
В 2024 году генераторами голоса будут пользоваться больше; вот четыре рекомендуемых генератора для разных задач.
Speechifyспециализируется на преобразовании текста в естественно звучащую речь в разных форматах — PDF, электронные письма, статьи. Пользователи могут настроить характеристики голоса по своему вкусу и синхронизировать настройки между несколькими устройствами.
Кроме того, Speechify легко интегрируется с разными учебными платформами и расширяет свои возможности за счёт функций доступности для людей с нарушениями зрения или трудностями в обучении.
Synthesysпреуспевает в создании профессиональных озвучек и видео с помощью ИИ, поддерживая несколько языков и акцентов. Благодаря синтезу в реальном времени создание контента становится эффективнее, а бесшовная интеграция с разными платформами улучшает рабочие процессы и гибкость.
WellSaid Labsвыделяется высококачественными ИИ-голосами с естественной интонацией и эмоциональной выразительностью. Адаптивность, лёгкость интеграции и масштабируемость делают его применимым в самых разных сценариях и отраслях, улучшая пользовательский опыт и вовлечённость.
Descriptпредлагает набор интуитивных инструментов для редактирования аудио и видео, включая многодорожечное и текстовое редактирование. Кроме того, автоматическая расшифровка упрощает процесс редактирования, запись экрана помогает создавать контент, а клонирование голоса позволяет настраивать звучание.
Функции совместной работыповышают эффективность работы в команде, а публикация на таких платформах, как YouTube и SoundCloud, обеспечивает широкий доступ к созданному контенту.