- ИИ-ведущие — это цифровые новостные ведущие на базе искусственного интеллекта, использующие обработку естественного языка (NLP) и синтез речи (TTS), чтобы читать новостные сценарии с человеческой интонацией.
- ИИ-ведущие могут анализировать большие объёмы данных, адаптироваться к разным стилям репортажа и даже взаимодействовать со зрителями в реальном времени.
НАШЕ МНЕНИЕ
Рост числа новостных ведущих на базе ИИ меняет то, как мы получаем информацию, обеспечивая улучшенное вещание и персонализированные сервисы. Внедрение таких ведущих на базе ИИ — несомненно, революционное изменение в информационной индустрии. Понимая логику коммуникации виртуальных ИИ-ведущих, медиапрофессионалы смогут открыть для себя новые возможности благодаря инновационному мышлению.
– Jinny Xu, журналист BTW
Медиаиндустрия переживает значительные изменения с появлениемИИ-ведущих. Эти технологически продвинутые системы используют обработку естественного языка и алгоритмы машинного обучения, чтобы интерпретировать новостные сценарии и воспроизводить человеческую речь с помощью сложной технологии синтеза речи. ИИ-ведущие транслируют новости в реальном времени, имитируя стиль и тон своих человеческих коллег и адаптируясь к предпочтениям аудитории и контексту ситуации.
Рост популярности ИИ-ведущих
ИИ-ведущие — это цифровые новостные ведущие на базе искусственного интеллекта, использующие обработку естественного языка (NLP) и синтез речи (TTS) для чтения новостных сценариев с человеческой интонацией. Они опираются на алгоритмы машинного обучения для повышения точности и персонализации, а визуально представлены компьютерной графикой (CGI), чтобы усиливать вовлечённость зрителей.
Читайте также:Что такое дипфейки в ИИ?
Эти персонажи на базе ИИ транслируют новостной контент 24 часа в сутки, адаптируясь к обновлениям в реальном времени и взаимодействуя со зрителями через прямые эфиры и социальные сети. Хотя они дают преимущества, такие как многоязычность и постоянное вещание, среди вызовов — достижение естественности речи и решение этических вопросов, связанных с заменой рабочих мест и ответственным использованием ИИ в журналистике.
ИИ-ведущие стали революционной силой в медиаиндустрии, сигнализируя о переходе к большей автоматизации и технологической интеграции. ИИ-ведущие способны произвести революцию в распространении новостей, предлагая постоянную, неутомимую и адаптивную альтернативу ведущим-людям.
Быстрая викторина
Какие технологии используют ИИ-ведущие, чтобы читать новостные сценарии с человеческой интонацией?
A) Распознавание лиц и синтез речи
B) Обработка естественного языка (NLP) и синтез речи (TTS)
C) Распознавание речи и обработка изображений
D) Интеллектуальный анализ данных и машинный перевод
Правильный ответ — в конце статьи.
Применение в разных странах
Китай
Китай представил свою последнюю цифровую новостную ведущую — «женщину» на базе искусственного интеллекта (ИИ), которая выходит в эфир 24 часа в сутки, 365 дней в году. Государственное СМИ Китая People Daily показало свою новую ведущую, созданную с помощью ИИ и получившую имя «Ren Xiaorong», в видео, опубликованном на главной социальной платформе страны Weibo.
Официальное СМИ Коммунистической партии Китая (КПК), People Daily, утверждает, что Xiaorong обладает профессиональными навыками «тысячи ведущих». «На протяжении 365 дней, 24 часа в сутки, я буду сообщать новости круглый год, без перерывов и отдыха», — добавляет Xiaorong. «Будь то на месте событий или в студии, вы всегда будете меня видеть. Каждый разговор, каждый ваш отклик делает меня умнее».
«На протяжении 365 дней, 24 часа в сутки, я буду сообщать новости круглый год, без перерывов и отдыха».
Ren Xiaorong
Во время зимних Олимпийских игр 2022 года в Пекине Китай также представил виртуального ведущего и первого в стране ИИ-ведущего языка жестов.
Южная Корея
По данным Korea JoongAng Daily, южнокорейский кабельный канал MBN вошёл в историю, став первым вещателем в стране, внедрившим технологию искусственного интеллекта (ИИ) для новостных репортажей. Канал превратил свою новостную ведущую Kim Ju-ha в ИИ-персону, полностью контролируемую компанией.
По сообщениям, виртуальная ведущая по имени AI Kim очень похожа на свою человеческую коллегу внешностью, манерами и голосом. Даже такие мелочи, как привычка Kim вертеть в руках ручку во время репортажей, воспроизведены почти идеально. «Я была создана путём глубокого обучения на 10 часах видео с Kim Ju-ha: я изучила особенности её голоса, манеру речи, мимику, движение губ и тела», — рассказала AI Kim, добавив: «Я могу сообщать новости точно так же, как ведущая Kim Ju-ha».
«Я могу сообщать новости точно так же, как ведущая Kim Ju-ha».
AI Kim
Индия
Южноазиатская страна запустила свою первую ведущую на базе ИИ. Sana вошла в историю в прайм-тайм Aaj Tak, представив репортаж полностью на французском языке, что стало важной вехой в сфере телевещания страны.
Кувейт: первый ИИ-ведущий новостей на Ближнем Востоке
Помимо Индии и Индонезии, медиакомпания с Ближнего Востока также запустила своего первого виртуального новостного ведущего. ИИ-ведущий «Fedha» появился в аккаунте Kuwait News в Twitter и вызвал шквал реакций в социальных сетях.
Малайзия
Даже в Малайзии началась волна внедрения генеративного ИИ в работу редакций. В мае 2023 года два ИИ-аватара появились в одной из ведущих новостных вещательных организаций страны — Astro Awani. Joon — это ИИ-аватар, который появляется на канале 501 Astro Awani и ведёт вечерний выпуск новостей на малайском языке. Monica, имеющая скандинавскую внешность, каждый вечер в то же время участвует в ток-шоу Agenda AWANI.
Преимущества ИИ-ведущих
Интеграция ИИ-ведущих в медиаиндустрию даёт множество преимуществ:
Скорость: ИИ-ведущие отлично справляются с быстрыми репортажами о важнейших событиях благодаря генерации видео с помощью ИИ и продвинутой аналитике данных. Они быстро анализируют различные источники данных и предоставляют обновления в реальном времени о развивающихся ситуациях, обеспечивая постоянную вовлечённость аудитории. Сочетание видео, сгенерированных ИИ, с подобранными образами ведущих ускоряет освещение последних новостей, экономя от 10 до 20 минут по сравнению с традиционными ведущими.
Экономическая эффективность: ИИ-ведущие оптимизируют новостные производственные процессы, снижая затраты на персонал, использование студий и расходы на обслуживание. Они автоматизируют повторяющиеся задачи, такие как озвучивание сценариев и видеомонтаж, эффективно перераспределяя ресурсы. Новостные организации могут направить сэкономленные средства на ключевые направления освещения, экономя как минимум 400 000 долларов в год.
Точность: ИИ-ведущие обеспечивают точную и безошибочную передачу информации, исключая человеческие ошибки и дезинформацию. Благодаря алгоритмам глубокого обучения и передовой технологии синтеза речи они обеспечивают последовательные и надёжные репортажи. Это укрепляет доверие зрителей, снижает риск искажения смысла и повышает авторитет новостных СМИ для глобальной аудитории.
Читайте также:Бум игровой индустрии: ключевые тенденции роста
Ограничения ИИ-ведущих
Несмотря на преимущества, у ИИ-ведущих есть несколько ограничений. ИИ-ведущие не могут воспроизвести эмоциональные нюансы и эмпатию, которые привносят в чувствительные сюжеты ведущие-люди. Как и любая технология, ИИ-ведущие подвержены техническим сбоям, способным нарушить вещание. Использование ИИ-ведущих поднимает этические вопросы о вытеснении рабочих мест и потенциальном распространении дезинформации без контроля со стороны человека. ИИ-ведущие не могут участвовать в импровизированном взаимодействии или адаптироваться к неожиданным изменениям в прямом эфире так же эффективно, как люди.
Сравнение ИИ-ведущих и ведущих-людей
И ИИ-ведущие, и ведущие-люди обладают уникальными сильными сторонами. Ведущие-люди отлично передают информацию с эмоциональной глубиной, контекстным пониманием и способностью вовлекать аудиторию через живое взаимодействие. Они умело работают с последними новостями и могут давать тонкие комментарии и анализ. С другой стороны, ИИ-ведущие обеспечивают непревзойдённую последовательность, эффективность и способность работать без отдыха. Сравнение показывает потенциальные симбиотические отношения, при которых ИИ может взять на себя рутинное вещание новостей, а ведущие-люди сосредоточатся на более сложных и интерактивных сегментах.
Основатель Channel 1Adam Mosamсчитает: «Некоторые элементы репортёрского процесса может выполнять ИИ, но другие — нет. Нельзя по-настоящему собрать разведданные среди людей или провести личные интервью. Но я могу управлять дроном и анализировать всё, что вижу».
«Некоторые элементы репортёрского процесса может выполнять ИИ, но другие — нет»
Adam Mosam
Этические соображения
Новостные ИИ-ведущие вызывают потенциальные опасения по поводу вмешательства в частную жизнь при предоставлении персонализированных услуг. Сбор и обработка больших объёмов данных с помощью технологий ИИ повышают риск того, что личная информация будет собираться без согласия и использоваться в непредусмотренных целях. Возможности ИИ по мониторингу информации и анализу персональных данных спровоцировали дискуссии о защите права личности на неприкосновенность частной жизни.
Достоверность — ещё одна важная этическая проблема, связанная с использованием генеративного ИИ. Хотя новостные ИИ-ведущие могут работать эффективно и непрерывно, сохраняются опасения по поводу точности и надёжности представляемой информации. Крайне важно бороться с алгоритмическими предвзятостями, чтобы контент, созданный ИИ, не увековечивал дезинформацию и не продвигал экстремистские точки зрения.
Интеграция ИИ-ведущих и ведущих-людей
Будущее новостного вещания, вероятно, предполагает бесшовную интеграцию ИИ-ведущих и ведущих-людей. Медиаорганизации могут использовать ИИ-ведущих для рутинных обновлений, прогнозов погоды и финансовых отчётов, оставляя ведущим-людям более динамичные и углублённые репортажи. Такой гибридный подход позволяет оптимизировать распределение ресурсов, повысить вовлечённость зрителей и обеспечить высокий уровень журналистики.
По мере развития технологий ИИ их роль в медиаиндустрии, несомненно, расширится. Ключ — в использовании сильных сторон ИИ-ведущих и ведущих-людей для создания более эффективной, увлекательной и надёжной новостной экосистемы. ИИ-ведущие не собираются полностью заменять людей, а скорее дополнять их, открывая новую эру совместного новостного вещания.
Правильный ответ — B,обработка естественного языка (NLP) и синтез речи (TTS)