• На конференции Cloud Next в Токио на этой неделе Google Cloud представил значительные обновления своих предложений в области баз данных, направленные на улучшение поддержки ИИ-нагрузок.
  • Эти обновления призваны помочь компаниям оптимизировать процессы управления данными и полностью раскрыть потенциал технологий генеративного ИИ.

НАШЕ МНЕНИЕ
По мере того как компании всё чаще признают важность генеративного ИИ для коммерческого успеха, новые функции Google призваны помочь им преодолеть разрозненность данных и эффективнее использовать свои данные в приложениях ИИ.
— Lilith Chen, журналистка BTW

Что произошло

Интеграциявозможностей ИИв предложения Google Cloud по базам данных отвечает на вызовы, с которыми компании сталкиваются при эффективном управлении данными. Gerrit Kazmaier, вице-президент и генеральный директор Google по базам данных, подчеркнул, что бесперебойный поток данных имеет решающее значение для раскрытия потенциала генеративного ИИ: он позволяет компаниям получать информацию в реальном времени и принимать обоснованные решения.

Обновления Spanner и Bigtable позиционируютGoogle Cloudкак надёжное решение для организаций, стремящихся использовать свои данные в приложениях на базе ИИ. Такие функции, как графовый и векторный поиск, расширяют возможности работы со сложными наборами данных и упрощают развёртывание инновационных ИИ-решений.

Кроме того, сотрудничество с Oracle позволяет пользователям размещать свои базы данных Exadata и Autonomous в Google Cloud, что способствует совместимости и привлекает более широкую аудиторию. Эти стратегические шаги подчёркивают стремление Google расширять свою облачную экосистему и обеспечивать компаниям возможность в полной мере использовать свои данные, повышая эффективность и стимулируя инновации за счёт передовых технологий ИИ.

Читайте также:Google Cloud продолжает оспаривать лицензионные практики Microsoft

Читайте также:Google Cloud Connect: связующее звено между данными и инновациями

Почему это важно

Интеграция возможностей ИИ в предложения Google Cloud по базам данных — стратегическое решение, призванное помочь компаниям эффективнее управлять своими данными. Gerrit Kazmaier, вице-президент и генеральный директор Google по базам данных, отмечает, что бесперебойный поток данных крайне важен для раскрытия потенциала генеративного ИИ, улучшения аналитики и принятия обоснованных решений.

Улучшения Spanner и Bigtable позиционируют Google Cloud как надёжное решение для компаний, которые хотят использовать данные в приложениях на базе ИИ. Добавляя такие функции, как графовый и векторный поиск, Google упрощает обработку сложных наборов данных, открывая путь к инновационным ИИ-решениям.

Кроме того, сотрудничество с Oracle подтверждает стремление Google расширять облачную экосистему и отвечать на разнообразные потребности бизнеса. Позволяя пользователям Oracle размещать базы данных Exadata и Autonomous в Google Cloud, Google способствует совместимости, привлекает более широкую клиентскую базу и тем самым стимулирует инновации и эффективность.