- ИИ Gemini от Google на смартфонах Pixel обеспечивает обнаружение мошенничества и Google Play Protect, предупреждая пользователей в реальном времени о мошеннических схемах и небезопасных приложениях без ущерба для конфиденциальности.
- Обновления безопасности ИИ Gemini на Pixel полностью работают на устройстве, повышая конфиденциальность пользователей: данные об угрозах обрабатываются локально и никогда не передаются на серверы Google.
Что произошло: ИИ Gemini от Google против нежелательных звонков
Последние обновления безопасности Google оснащают смартфоны Pixel инструментами на базе ИИ Gemini, призванными защитить от нежелательных звонков и вредоносных приложений, — это шаг, направленный на укрепление конфиденциальности и безопасности пользователей.
Анонсированные для Pixel 6 и более новых моделей, эти функции включают обнаружение мошенничества — сервис, использующий вычислительную мощность ИИ Gemini от Google на устройстве, чтобы распознавать и сигнализировать о подозрительных звонках в реальном времени. Этот продвинутый ИИ способен выявлять в разговоре схемы, обычно связанные с мошенническими звонками, например внезапные запросы конфиденциальных данных или срочные переводы денег. Когда ИИ обнаруживает такую активность, он подаёт визуальные, звуковые и тактильные предупреждения, призывая пользователей действовать с осторожностью.
Читайте также:Трамп может замедлить антимонопольные иски против Google и крупных технологических компаний
Читайте также:Google Cloud и Lumen совместно разрабатывают технологию сетей нового поколения
Примечательно, что ИИ Gemini от Google полностью работает на устройстве через Gemini Nano, то есть данные звонков никогда не передаются на серверы Google и не хранятся в облаке. Такая архитектура обеспечивает надёжное обнаружение нежелательных звонков и при этом сохраняет конфиденциальность пользователей.
Помимо обнаружения мошенничества, Google также усовершенствовал систему Google Play Protect, которая теперь отслеживает приложения в реальном времени и предупреждает о приложениях с рискованным поведением, таких как stalkerware или вредоносное ПО. Как и в случае с обнаружением мошенничества, функция живого обнаружения угроз в Google Play Protect также работает непосредственно на устройстве: ИИ Gemini анализирует угрозы и отправляет уведомления в реальном времени, не собирая и не передавая данные пользователя за пределы телефона.
Почему это важно: решение проблем конфиденциальности данных
Появление ИИ Gemini от Google в качестве инструмента безопасности знаменует значительные изменения в том, как мобильные устройства справляются с цифровыми угрозами, с акцентом на методы, уважающие приватность. Учитывая распространённость хакерских инструментов и вредоносного ПО на базе ИИ, особенно в последние годы, защита в реальном времени стала необходимой для сохранения личных данных. Встраивая ИИ непосредственно в устройства Pixel, Google предлагает уникальный баланс между проактивной безопасностью и конфиденциальностью: ИИ Gemini защищает от спама и вредоносных приложений, не жертвуя данными пользователей.
Для многих это важное улучшение — оно не только укрепляет безопасность, но и отвечает на растущие опасения по поводу конфиденциальности данных.
Этот новый уровень защиты появляется как нельзя вовремя: сейчас изощрённые мошенники атакуют пользователей по нескольким каналам, вплоть до имитации службы поддержки с помощью убедительных голосов, созданных ИИ. Подход Google, ориентированный на приватность, может повлиять на более широкие отраслевые стандарты и побудить других производителей внедрять решения на базе ИИ, не жертвующие данными пользователей ради повышенной безопасности.
Функции ИИ Gemini на Pixel служат примером: они одновременно высокоэффективны и полностью приватны, поскольку работают на приватном вычислительном ядре Google, обрабатывающем данные на самом устройстве. Благодаря тому, что ИИ Gemini возглавляет усилия Google по созданию безопасных и приватных ИИ-технологий, пользователи Pixel получают мощные инструменты для борьбы с угрозами в реальном времени — важный шаг в мобильной безопасности.

