Fei — публичный профиль, сформированный на основе материалов статьи, контекста субъекта, привязок к событиям и контекста связей.
Fei-Fei Li привлекла 230 миллионов долларов для своего нового стартапа World Labs, который она основала вместе с тремя коллегами. World Labs планирует запуск в 2025 году и разрабатывает «большие модели мира», призванные помогать специалистам в разных областях. Хотя оценка компании не раскрывается, её инновационный подход может изменить то, как ИИ взаимодействует с физическим миром. НАШЕ МНЕНИЕ. Репутация Ли как пионера ИИ и её работа над ImageNet придают World Labs значительный авторитет.
Её ставка на «пространственный интеллект» обещает расширить возможности ИИ, особенно в таких областях, как AR/VR и робототехника, где понимание трёхмерной среды критически важно. Потенциал компании изменить то, как специалисты из разных отраслей работают с ИИ, подчёркивает её значимость. — Tacy Ding, журналистка BTW. ЧТО ПРОИЗОШЛО. Fei-Fei Li, известная исследовательница в области искусственного интеллекта, привлекла 230 миллионов долларов финансирования для нового стартапа, который она основала с тремя коллегами.
Компания под названием World Labs нацелена на развитие технологий ИИ, позволяющих интерпретировать трёхмерный физический мир и взаимодействовать с ним. Этот амбициозный проект получил первоначальную поддержку известных инвесторов, включая Andreessen Horowitz, New Enterprise Associates и Radical Ventures, а также дополнительную поддержку со стороны AMD Ventures, Intel Capital и NVentures от Nvidia. World Labs планирует выпустить первый продукт к 2025 году и сосредоточится на создании моделей ИИ, способных понимать сложные трёхмерные среды и взаимодействовать с ними.
Компания разрабатывает так называемые «большие модели мира», которые должны помогать таким специалистам, как художники, дизайнеры, разработчики и инженеры. Хотя текущая оценка компании не раскрывается, её инновационный подход, вероятно, изменит то, как ИИ взаимодействует с физическим миром. Читайте также: Что такое метавселенная? Будущее цифрового мира. Читайте также: 5 женщин, меняющих индустрию ИИ. ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО. Ли, признанная журналом Time в 2023 году одной из 100 самых влиятельных людей в сфере ИИ, с 2017 по 2018 год руководила инициативами в области ИИ в Google Cloud.
Она также входила в совет директоров Twitter и консультировала политиков, в том числе в Белом доме. Ли, профессор университета Stanford, широко известна как «крёстная мать ИИ» — титул, который контрастирует с тремя «крёстными отцами ИИ», получившими премию Turing 2018 года, высшую награду в мире компьютерных наук, за революционный вклад в технологии ИИ. Ли сделала себе имя в ИИ благодаря разработке ImageNet — обширного набора изображений, сыгравшего ключевую роль в развитии технологий компьютерного зрения и впервые позволившего им надёжно распознавать объекты.
Ранее Reuters сообщало, что Ли в скрытом режиме работала над ИИ-стартапом, способным превращать идеи в трёхмерные среды. Среди сооснователей World Labs — исследователи компьютерного зрения Justin Johnson, Christoph Lassner и Ben Mildenhall. Хотя коммерчески доступные генеративные модели ИИ могут создавать впечатляющие тексты и изображения, компания World Labs сосредоточена на «пространственном интеллекте», то есть на понимании того, как устроен трёхмерный мир. По словам Ли, модели пространственного интеллекта в будущем могут применяться в дополненной и виртуальной реальности (AR/VR) или робототехнике.
Обзор для участников
Подробный контекст тенденции
Войдите с подходящим уровнем подписки, чтобы открыть полный обзор и примечания к источникам.
Только для Стратегического сообщества
Стратегическое сообщество
Открыто всем читателям. Вступите и войдите, чтобы открыть обзоры тенденций.
Вступить в Стратегическое сообществоТолько для Альянса лидеров
Альянс лидеров
Для операторов, инвесторов и специалистов по политике, которым нужны подтверждённые связи, сценарии сбоев и примечания к источникам. Войдите, чтобы открыть.
Вступить в Альянс лидеровСводка
Fei отслеживается как подтверждённый источниками субъект, связанный с освещением рынка.
Как читать оценку уверенности
Опубликованные материалы

