• Fazeshift привлекает 4 миллиона долларов посевного финансирования; раунд возглавили Gradient и Y Combinator.
  • Компания использует ИИ для автоматизации процессов дебиторской задолженности предприятий.

Что произошло: Fazeshift привлекает $4 млн для преобразования процессов дебиторской задолженности

Fazeshift, платформа на базе ИИ, меняющая подход к автоматизации дебиторской задолженности (AR), привлекла 4 миллиона долларов в рамках посевного раунда. Раунд возглавилGradient— венчурный фонд Google, специализирующийся на ИИ, при участии ведущих инвесторов, включая Y Combinator, Wayfinder, Pioneer Fund, Ritual Capital, Phoenix Fund, а также известных бизнес-ангелов Терренса Рохана и Рича Абермана.

Fazeshift намерена изменить процессы AR, устранив ручные операции с помощью ИИ-агентов, что значительно повышает эффективность и точность.

Платформа использует продвинутые языковые модели (LLM) для автоматизации сложных финансовых задач, таких как выставление счетов, сверка платежей и отслеживание просроченных платежей. В отличие от традиционной роботизированной автоматизации процессов (RPA), решения Fazeshift отличаются высокой адаптивностью и учитывают специфические потребности корпоративных финансовых команд.

Компания планирует направить новое финансирование на расширение возможностей ИИ, ускорение разработки продуктов и активизацию привлечения клиентов. Генеральный директор Кейтлин Лексана озвучила смелую цель — полностью устранить утомительные задачи бэк-офиса, назвав возможности трансформации процессов AR «масштабными».

Читайте также:Автоматизация на базе ИИ влияет на перспективы занятости в Латинской Америке
Читайте также:Преимущества автоматизации на базе ИИ

Почему это важно

Сектор дебиторской задолженности критически важен для обеспечения своевременного денежного потока и финансовой стабильности организаций. Однако традиционные процессы дебиторской задолженности часто трудоемки и подвержены ошибкам, требуя значительного участия человека.

Подход Fazeshift, основанный на ИИ, устраняет эти неэффективности, оптимизируя задачи для крупных корпоративных клиентов, которым ранее требовались целые команды. Это изменение знаменует сдвиг в том, как компании управляют ключевыми финансовыми функциями, снижая затраты и повышая точность.

Отраслевые эксперты отмечают, что использование Fazeshift больших языковых моделей выделяет платформу, позволяя ей работать со сложными процессами с беспрецедентной гибкостью. Дэриан Ширази из Gradient отмечает, что финансовым командам повсеместно сложно работать с просроченными счетами и сверкой.

Автоматизируя такие задачи, Fazeshift не только снижает ручные усилия, но и обеспечивает персонализацию и прозрачность. Это финансирование — важный шаг к более широкому внедрению ИИ в операции бэк-офиса.