• Технология 5G от Ericsson объединяется с периферийными ИИ-системами Supermicro.
  • Целевые отрасли — розничная торговля, производство, транспорт и здравоохранение.

Что произошло:Новое сотрудничество для ускорения внедрения Edge AI

Компании Ericsson (NASDAQ: ERIC) и Supermicro (NASDAQ: SMCI) подписали меморандум о взаимопонимании (MoU). Они будут вместе ускорять внедрение Edge AI. Компании планируют создать объединённые коммерческие предложения. Эти предложения сочетают корпоративные беспроводные решения Ericsson, которые обеспечивают связь 5G, с платформами Edge AI от Supermicro.

Партнёрство даст предприятиям единое решение, которое делает покупку и развёртывание приложений ИИ проще и быстрее. Оборудование Supermicro варьируется от компактных устройств без вентилятора до серверов для монтажа в стойку. Такие устройства подходят для многих сред, где проводные подключения работают плохо.

Mory Lin, вице-президент по направлению IoT/Embedded & Edge Computing в Supermicro, заявил, что их платформы для ИИ-вычислений вместе с 5G от Ericsson принесут ИИ в такие места, как умные перекрёстки, заводы и удалённые объекты.

Ericsson предоставит беспроводные решения WAN. Они включают внутренние и внешние адаптеры 5G, а также функции безопасности, такие как сегментирование сети и Zero Trust. Jonathan Fischer, вице-президент по глобальным OEM- и встраиваемым партнёрствам Ericsson, заявил, что это партнёрство помогает предприятиям быстро и просто подключать интеллект на периферии.

Читайте также:Verizon добавляет ИИ в Open RAN с помощью RIC от Qualcomm
Читайте также:Лицензионный конфликт между Arm и Qualcomm завершился признанием процесса несостоявшимся

Почему это важно

Приложениям ИИ нужны быстрые ответы, которые облачные центры не всегда могут обеспечить. Перенос ИИ на периферию сети снижает задержки и уменьшает использование пропускной способности. Поэтому Edge AI с поддержкой 5G становится очень полезным.

Совместное решение поддерживает такие сценарии, как ускорение оплаты в рознице, обнаружение краж, контроль заводских станков в реальном времени, управление безопасностью на дорогах и управление поставками медицинских товаров точно в срок.

Соглашение отвечает растущему спросу на беспроводные периферийные вычисления, которые легко развёртывать. Оно помогает многим отраслям быстрее и лучше использовать ИИ.