BTW.Media
Ежедневный выпускСтратегическая аналитика интернета
ВойтиРегистрация

Профиль организации

Организация

Sambanova Systems, Inc.

Справочник BTW объединяет открытые данные о Sambanova Systems, Inc., связанные с Global.

Доступные данные охватывают Организационно-правовая форма: Частная компания, Сетевая идентификация: AS400215, Связанные сети: 11 и ASNs: 1.

Описание источника Sambanova Systems, Inc. is recorded as a company. Current public evidence covers 1 ASN, one supporting public reference; this is treated as an enterprise network resource-holder footprint, not a public carrier-connectivity or outsourced ne...

GlobalПоследние 2026-06-18
  • 1ASNs
  • 11Связи
Местонахождение
Global
Организационно-правовая форма
Частная компания
Сетевая идентификация
AS400215
Связанные сети
11

Текущий статус

Организационно-правовая форма:Частная компанияЕщё не оценено

Сетевая идентификация

1
AS400215

Связанные сети

11
Топология транзита: Sambanova Systems, Inc.TWELVE99 Arelio…AS1299University of S…AS4COGENT COMMUNIC…AS174MASTER-AS Maste…AS24971NEPUSTILNET-AS0…AS33843TELIANET-SWEDEN…AS3301WIA-AS WIA spol…AS21430ABAK ABAK, Co.L…AS39761GBCNET-AS01AS24766PRE-AS Prazska …AS48451RIPE NETWORK CO…AS197942RIPE NETWORK CO…AS2865RIPE NETWORK CO…AS3307RIPE NETWORK CO…AS12502RIPE NETWORK CO…AS198818RIPE NETWORK CO…AS15614RIPE NETWORK CO…AS204957RIPE NETWORK CO…AS207167VEROTEL-AS Your…AS48921
Этот субъектвышестоящий оператор / поставщикнижестоящий оператор / клиентпир

Субъект расположен слева от центра. Следуйте по стрелкам вправо, чтобы увидеть путь маршрутов к ядру Tier-1, и влево — к его клиентам. Используйте прокрутку или кнопки для масштаба · перетаскивайте фон для перемещения · нажмите на узел, чтобы открыть его в справочнике.

Данные на 2026-06

Субъект находится слева, а связи сгруппированы по ролям справа. На схеме показаны наиболее надёжные связи каждой группы, полный список приведён ниже.

Полный список

ISI-AS - University of Southern CaliforniaУказано несколько связей
вышестоящая сетьВысокая надёжность· Последние 2026-06пирВысокая надёжность· Последние 2026-06
ISI-AS - University of Southern California
вышестоящая сетьВысокая надёжность· Последние 2026-06
TWELVE99 Arelion Sweden ABAS1299Указано несколько связей
вышестоящая сетьСредняя надёжность· Записей: 2· без оценки: 2· Последние 2026-06нижестоящая сетьВысокая надёжность· Записей: 24· без оценки: 24· Последние 2026-06
University of Southern CaliforniaAS4
вышестоящая сетьВысокая надёжность· Записей: 8· без оценки: 8· Последние 2026-06
COGENT COMMUNICATIONS, LLCAS174
пирВысокая надёжность· Записей: 5· без оценки: 5· Последние 2026-06
Не определено пир · 1· высокая 1· Последние 2026-05

Связанные исследования

4
  • Кредитная линия General Compute на $400 млн: первые $100 млн — ставка на инфференс-чипы

    Upper90 финансирует облачный сервис на инфференс-чипах не от Nvidia, но немедленно доступны только первые $100 млн: остальная часть линии зависит от спроса клиентов и пока не раскрытых условий кредита.

    Основная статьяОпубликовано 2026-07-18
  • Настоящее испытание SambaNova — принятая в эксплуатацию частная ИИ-нагрузка

    SambaNova Systems, Inc. — заметная альтернатива стандартному GPU-пути в корпоративной ИИ-инфраструктуре. Главный вопрос не в скорости чипов, а в том, сможет ли заказчик перевести повторяющуюся ИИ-нагрузку в частную или выделенную среду, достаточно надёжную, чтобы принять её в эксплуатацию, измерять и контролировать. Открытые данные подтверждают серьёзность платформы; они пока не доказывают экономику для каждого покупателя.

    Основная статьяОпубликовано 2026-07-11
  • General Compute's $400m facility starts with a $100m bet on inference chips

    Upper90 is financing a cloud built around non-Nvidia inference silicon, but only the first $100 million is immediate; the remaining capacity depends on customer demand and still-undisclosed credit terms.

    Основная статьяОпубликовано 2026-07-18
  • SambaNova's Real Test Is the Accepted Private AI Workload

    SambaNova Systems, Inc. has become one of the more visible challengers to the default GPU path for enterprise AI infrastructure, but the durable question is narrower than chip speed or fundraising momentum. The real test is whether a company, government body, service provider, or regulated team can move a repeated AI workload into a private or dedicated inference and training environment that is reliable enough to accept, measure, govern, and run again. The evidence supports a serious platform thesis around RDU hardware, full-stack deployment, open-model inference, private operation, and lower power demands. It does not yet prove that every buyer will overcome model-porting friction, utiliza

    Основная статьяОпубликовано 2026-07-11