• Этика ИИ — это набор руководящих принципов, которые заинтересованные стороны применяют, чтобы технологии искусственного интеллекта разрабатывались и использовались ответственно.
  • Этические соображения включают обеспечение того, чтобы внедрение ИИ приносило пользу обществу в целом и снижало негативные социальные последствия.

Этика ИИ — это моральный принцип, которым компании руководствуются при ответственном и справедливом развитии и использовании искусственного интеллекта. Эксперты в этой области отмечают необходимость этических границ при создании и внедрении новых инструментов ИИ. Хотя в настоящее время не существует широкомасштабного регулирующего органа, который разрабатывал бы и обеспечивал соблюдение этих правил, многие технологические компании приняли собственную версию этики ИИ или кодекс поведения в области ИИ.

Что такое этика ИИ

Этика ИИ— это набор руководящих принципов, которыми заинтересованные стороны — от инженеров до государственных чиновников — руководствуются, чтобы технологии искусственного интеллекта разрабатывались и применялись ответственно. Это означает безопасный, надёжный, гуманный и экологически ответственный подход к ИИ.

Продуманный этический кодекс в области ИИ может включать предотвращение предвзятости, обеспечение приватности пользователей и их данных, а также снижение экологических рисков. Корпоративные этические кодексы и государственные регуляторные рамки — два основных способа внедрения этики ИИ. Охватывая глобальные и национальные этические вопросы ИИ и создавая нормативную основу для этичного ИИ в компаниях, оба подхода помогают регулировать технологию ИИ.

В более широком смысле дискуссия об этике ИИ вышла за рамки академических исследований и некоммерческих организаций. Сегодня крупные технологические компании, такие как IBM, Google и Meta, собрали команды для решения этических проблем, возникающих при сборе огромных объёмов данных. В то же время государственные и межправительственные структуры начали разрабатывать нормативные акты и этическую политику на основе академических исследований.

Читайте также:Носимый ИИ с расширенной приватностью: Bee AI

Читайте также:Методы «забывания» в ИИ влияют на эффективность

Примеры этики ИИ

В декабре 2022 года приложениеLensa AIиспользовало искусственный интеллект, чтобы создавать стильные мультяшные аватары из обычных фотографий пользователей. По данным The Washington Post, Lensa обучалась на миллиардах фотографий, собранных в интернете без согласия. Некоторые критиковали приложение за то, что оно не указывало авторство и не выплачивало художникам достаточного вознаграждения за оригинальные цифровые произведения, на которых обучался ИИ.

Пользователи взаимодействуют с моделью ИИChatGPT, задавая ей вопросы. ChatGPT ищет данные в интернете и отвечает стихотворением, кодом на Python или предложением. Одна из этических проблем — использование ChatGPT для победы в конкурсах по программированию или написания эссе. Он также поднимает вопросы, похожие на вопросы Lensa, но в отношении текста, а не изображений.

Аспекты этики ИИ

1. Предвзятость и справедливость:системы ИИ могут непреднамеренно воспроизводить предвзятость, заложенную в данных, на которых они обучаются, что приводит к несправедливым результатам, особенно в чувствительных областях, таких как найм, кредитование и правоприменение.

2. Прозрачность и объяснимость:пользователям и заинтересованным сторонам часто необходимо понимать, как системы ИИ принимают решения. Обеспечение прозрачности и объяснимости важно для укрепления доверия и подотчётности.

3. Приватность и безопасность:системы ИИ часто обрабатывают огромные объёмы персональных данных. Защита приватности и обеспечение надёжных мер кибербезопасности необходимы для предотвращения злоупотреблений и утечек.

4. Подотчётность и ответственность:определить, кто несёт ответственность в случае сбоев или вредоносных решений ИИ, сложно. Чёткое распределение ответственности необходимо для устранения возможного вреда.

5. Влияние на рабочие места и общество:ИИ способен автоматизировать задачи и менять отрасли, влияя на рабочие места и средства к существованию. Этические соображения включают обеспечение того, чтобы внедрение ИИ приносило пользу обществу в целом и снижало негативные социальные последствия.