Summary

  • С 30 октября 2026 года Google планирует отдельно брать плату за токены TabFM, сохраняя оплату остальной части запроса по слотам или байтам.
  • В опубликованных формулах n_ensembles умножает входные и выходные токены; при прочих равных его удвоение удваивает расходы на модель.

Удобство запроса меняет устройство счёта

AI.PREDICT позволяет получить классификацию или регрессионный прогноз по табличным данным прямо в BigQuery. Достаточно передать размеченные примеры и строки для прогноза; отдельный цикл развертывания модели не требуется. Это удобство остаётся, но у него появляется новая цена. Описание функции сообщает: с 30 октября 2026 года токены модели TabFM будут оплачиваться отдельно, а за часть запроса вне модельного вывода по-прежнему начислят плату за слоты или обработанные байты. Сегодня 28 октября. Речь идёт об объявленном будущем правиле, а не об уже выставленном счёте.

Пока продукт находится в предварительном доступе, в редакциях Enterprise и Enterprise Plus использование учитывается через слоты, при оплате по запросу — через байты. Новое правило сохраняет учёт немодельной работы и добавляет модельный счётчик. Для автора SQL всё выглядит как один вызов. Для бюджета это два разных источника расходов, каждый со своими управляющими параметрами.

Множитель напечатан в формуле

Официальная страница цен указывает 0,05 доллара за миллион входных токенов и 0,20 доллара за миллион выходных. Число входных токенов равно (строки обучения × столбцы + строки прогноза × (столбцы − 1)) × n_ensembles; число выходных — строки прогноза × n_ensembles. Столбцы включают используемые признаки и целевую метку. Параметр n_ensembles означает число по-разному перемешанных версий данных, прогнозы которых усредняются. Он стоит в обеих формулах. Если остальные параметры не меняются, удвоение ансамблей удвоит модельную часть расходов. Документация TabFM ограничивает число столбцов признаков пятьюдесятью.

Допустим, есть миллион размеченных строк, двадцать столбцов, сто тысяч строк прогноза и четыре ансамбля. Формула даст 87,6 миллиона входных и 400 тысяч выходных токенов. По объявленной цене модельная часть обойдётся в 4,46 доллара. Восемь ансамблей поднимут её до 8,92 доллара. Это условный расчёт, не реальная платёжка: в нём нет стоимости остальных частей запроса, хранения и индивидуальных скидок. Его смысл — показать цену изменения одного параметра, а не угадать общие затраты неизвестного клиента.

Право менять SQL становится правом менять бюджет

Команда инфраструктуры может следить за выделенными слотами BigQuery, но число ансамблей выбирает аналитик или разработчик приложения. Они же могут расширить набор столбцов, увеличить поток строк или запускать прогноз чаще. Контракт на ёмкость хранилища не ограничивает автоматически токены модели. Значит, расходное решение теперь принимается и в параметрах функции.

Разовый тест за несколько долларов не требует заседания совета директоров. Но задача, которая повторяется каждый час, превращает небольшую разницу в постоянную статью расходов. Дополнительные ансамбли должны окупаться измеримым улучшением прогноза; иначе удобная настройка подменяет решение о закупке. Публичная формула позволяет заранее записать строки, столбцы, число ансамблей и частоту запусков, а затем сверить расчёт с фактом.

Для оценки настоящей нагрузки нужна платёжка после 30 октября, связанная с известным запросом и его настройками. Пока такого подтверждения нет, структура сделки уже ясна: Google продаёт прогноз как одну команду и выставляет для модели отдельный счётчик.

Источники