• Claude 3 включает три отдельные модели: Haiku, Sonnet и Opus, причём Opus — самая мощная из них; она демонстрирует превосходные способности в анализе, прогнозировании и ряде бенчмарков по сравнению с предшественниками и конкурентами.
  • Заметным улучшением стала мультимодальность Claude 3: модель может обрабатывать и анализировать как текст, так и изображения, что сближает её с некоторыми версиями GPT-4 и Gemini.

СтартапAnthropic, получающий значительную поддержку от Google и крупные венчурные инвестиции, представил свою новую разработку:Claude3. Новое семейство ИИ-моделей не только бросает вызов GPT-4 от OpenAI, но и, по заявлению компании, превосходит его, устанавливая новый ориентир в стремительно развивающейся сфере ИИ.

Обзор расширенных возможностей Claude 3

Claude 3 включает три отдельные модели:Haiku,SonnetиOpus, причём Opus — самая мощная из них. Anthropic утверждает, что эти модели демонстрируют превосходные способности в анализе, прогнозировании и ряде бенчмарков по сравнению с предшественниками и конкурентами, включая ChatGPT, GPT-4 и Gemini 1.0 Ultra от Google. Заметным улучшением стала мультимодальность Claude 3: модель может обрабатывать и анализировать как текст, так и изображения, что сближает её с некоторыми версиями GPT-4 и Gemini.

Появление Claude 3 — значительный шаг к тому, чтобы сделать ИИ более удобным и эффективным. Anthropic подчёркивает, что модель точнее следует многошаговым инструкциям, формирует структурированные результаты и свободнее, чем предшественники, общается на нескольких языках. Кроме того, расширенное контекстное окно до 1 миллиона токенов обещает более связные и содержательные диалоги.

Читайте также:Anthropic одной из первых внедряет компенсацию за авторские права в больших языковых моделях ИИ

Недостатки Claude 3 и дальнейшие направления

Вместе с тем Anthropic заняла осторожную позицию и отключила в моделях возможность идентификации людей, вероятно, по этическим и правовым соображениям. Кроме того, Claude 3 испытывает трудности с изображениями низкого разрешения и задачами, требующими пространственного мышления или подсчёта объектов; это направления для дальнейшего улучшения.

Как и другие генеративные ИИ-модели, она сталкивается с проблемами предвзятости и галлюцинаций. Кроме того, неспособность искать в интернете ограничивает её базу знаний данными до августа 2023 года, а владение «малоресурсными» языками остаётся слабее, чем английским.

Будущие цели в развитии ИИ

Нацеленность Anthropic на частые обновления говорит о постоянной работе над совершенствованием возможностей Claude 3. Видение компании выходит за рамки текущих достижений: она стремится разработать ИИ, способный самостоятельно обучаться и выполнять широкий спектр задач — от административной работы до творческих проектов.