- Amazon бесплатно предоставляет вычислительные мощности исследователям в области искусственного интеллекта, чтобы бросить вызов Nvidia
- Компания предоставит исследователям, желающим использовать Trainium, кредиты на использование своего облачного центра обработки данных стоимостью 110 миллионов долларов
Что произошло
Облачное подразделениеAmazonобъявило во вторник, 12 ноября, что бесплатно предоставит вычислительные мощности исследователям, желающим использовать её собственные чипы для ИИ. Этой инициативой Amazon стремится бросить вызов популярности Nvidia среди исследователей.
AWS заявил, что предоставит исследователям, желающим использоватьTrainium, свою собственную ИИ-микросхему, кредиты на использование своих облачных центров обработки данных стоимостью 110 миллионов долларов. Amazon разработала Trainium для конкуренции с чипамиNvidiaиAdvanced Micro Devicesв разработке моделей ИИ.
Программа Amazon по предоставлению бесплатных вычислительных ресурсов ориентирована на исследователей ИИ по всему миру, особенно на небольшие компании и исследовательские группы, которым не хватает средств на покупку дорогостоящего оборудования. Чтобы получить доступ к этим ресурсам, исследователи должны подать заявку и получить поддержку в области облачных вычислений в соответствии с требованиями своего проекта.
Гади Хутт, руководитель коммерческого развития ИИ-чипов AWS, объяснил, что этот подход призван привлечь крупных клиентов. Они могут быть готовы на небольшие изменения, которые могут привести к значительному выигрышу при использовании десятков тысяч чипов в одном приложении.
Читайте также:Amazon бросает вызов Nvidia бесплатным предложением в сфере ИИ
Читайте также:Amazon предлагает исследователям ИИ бесплатные вычислительные мощности, чтобы бросить вызов Nvidia
Почему это важно
Инициатива Amazon по предоставлению бесплатных вычислительных ресурсов важна не только для исследователей ИИ, но и может глубоко повлиять на будущее всей индустрии ИИ и облачных вычислений. Исследования в области ИИ, особенно спрос на глубокое обучение и обучение крупномасштабных моделей, обычно требуют значительных вычислительных мощностей, в то время как GPU от Nvidia доминируют на рынке.
Однако высокая стоимость покупки такого оборудования затрудняет для многих небольших компаний и стартапов участие в передовых разработках ИИ. Эти компании часто полагаются на облачные платформы, такие как AWS, для предоставления гибких вычислительных ресурсов. Например, такой стартап, какRunway, который занимается разработкой инструментов для создания видео с помощью ИИ, возможно, не смог бы инновационно развиваться и расширять свой рынок так, как сегодня, без ресурсов таких платформ, как AWS.
Предоставляя бесплатные вычислительные ресурсы, Amazon напрямую бросает вызов доминированию Nvidia на рынке оборудования. Эта инициатива может побудить больше стартапов и исследователей обращаться к облачным решениям, а не вкладывать средства в дорогостоящее специализированное оборудование. Такая стратегия помогает снизить технологический барьер, облегчая выход на рынок небольшим компаниям и стимулируя технологические инновации.

