• Внедрение автоматизации процессов стало ключевым условием современного управления бизнес-процессами и играет важную роль в проведении преобразований в условиях сегодняшней технологической турбулентности.
  • Согласно опросу Camunda, 97 % ИТ-руководителей предприятий признают критическую роль автоматизации процессов в цифровой трансформации

Автоматизация процессов — это применение технологий и программных решений, которые позволяют создавать, развёртывать и контролировать рабочие и бизнес-процессы без непосредственного участия человека. Такие решения имитируют человеческие возможности, особенно в ситуациях, когда задачи основаны на правилах и чётко определены, и позволяют эффективно выполнять рутинные и трудоёмкие бизнес-функции.

1. Повышение операционной эффективности

Автоматизация повышает операционную эффективность за счёт сокращения участия человека и обеспечивает последовательное и точное выполнение процессов: задачи ускоряются, эффективность растёт, а сотрудники могут сосредоточиться на стратегических аспектах своей работы.

Читайте также:7 преимуществ автоматизации, которые должен знать каждый инженер

2. Рост создаваемой ценности

Автоматизация рабочих процессов позволяет минимизировать человеческие ошибки и обеспечивать стабильный и надёжный результат, а значит — улучшать клиентский опыт. Снижаются операционные издержки, оптимизируется использование ресурсов и уменьшается потребность в дополнительном персонале. По мере роста эффективности процессов компании открывают новые формы создания ценности: время, которое раньше уходило на стандартизированные задачи, можно перенаправить на более важные цели.

Читайте также:Кумулятивная автоматизация: ключ к устойчивой эффективности и росту

3. Расширенная интеграция ИИ и машинного обучения

Сочетание возможностей искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) с автоматизацией рабочих процессов даёт прогностические возможности: обучение на больших данных, выявление тенденций и более взвешенные решения при реализации рабочих процессов. ИИ, машинное обучение и обработка естественного языка (NLP) могут анализировать большие массивы данных, работать со структурированными и неструктурированными данными, а также предоставлять аналитику и обратную связь системам RPA.

4. Развитие роботизированной автоматизации процессов (RPA)

Предприятия продвигаются в развитии RPA за счёт ИИ и больших данных; системы RPA наиболее эффективны, когда опираются на цифровые количественные данные. Это создаёт среду, благоприятную для инноваций, и даёт конкурентное преимущество организациям, осваивающим новые технологии.

5. Масштабируемость и адаптивность ИИ

Автоматизация может плавно масштабироваться под растущие нагрузки без соответствующего усложнения операционной деятельности. Автоматизация рабочих процессов — важная часть современной автоматизации бизнес-процессов; она рассчитана на автономную работу и обеспечивает выполнение задач в заданной последовательности.

6. Соответствие требованиям и управление рисками

Автоматизация критически важна для соблюдения требований и снижения риска штрафов и нарушений: ключевые процессы — от разработки продуктов до маркетинговых кампаний — ускоряются и становятся более отзывчивыми к требованиям рынка.

7. Полноценное использование неструктурированных данных

Из-за сложностей с эффективной обработкой значительная часть неструктурированных качественных данных — базы данных, фотографии, документы, цифровые платформы — часто используется недостаточно; автоматизация процессов позволяет быстро реагировать на изменения и мобилизовать ресурсы.