- Разговорный ИИ призван облегчать взаимодействие на естественном языке между людьми и машинами. Такие системы ИИ созданы для того, чтобы понимать запросы, команды и пожелания пользователей и отвечать на них в разговорной форме, подобно человеческому общению.
- Разговорный ИИ может давать значительные преимущества, такие как рост продуктивности, улучшение клиентского опыта, более высокая вовлечённость клиентов и многое другое, когда он интегрирован в ваш бизнес и операционные процессы.
- Разговорный ИИ даёт шесть ключевых преимуществ, в том числе эффективный сбор данных, повышенную продуктивность, рентабельность, более высокую удовлетворённость клиентов, расширенную доступность и персонализированное взаимодействие.
Разговорный ИИ необходим компаниям, которые стремятся оставаться конкурентоспособными, повышать удовлетворённость клиентов и стимулировать операционную эффективность в сегодняшнем цифровом мире. Разговорный ИИ (CAI) обладает шестью основными преимуществами: оптимальный сбор данных, повышенная эффективность, лучшая рентабельность, лучший клиентский опыт, повышенная доступность и персонализация. В этой статье мы рассматриваем различные преимущества разговорного ИИ, чтобы помочь вам лучше понять, почему стоит его использовать.
Читайте также:5 типов ИИ-оборудования для интеллектуальных машин завтрашнего дня
1.Оптимальный сбор данных
В сегодняшнем конкурентном мире постоянно необходимо совершенствовать свой коммерческий и маркетинговый подход. Один из лучших способов обойти конкурентов — использовать данные о потенциальных и существующих клиентах.
К счастью, продвинутое решение разговорного ИИ использует различные технологии для мониторинга разговоров и отслеживания поведения клиентов. Это позволяет решению или платформе ИИ собирать данные об интересах ваших потребителей.
Читайте также:Распознавание эмоций по голосу: сила голоса в ИИ
2.Повышенная эффективность
Разговорный искусственный интеллект (CAI) автономно выполняет различные задачи без участия человека, освобождая сотрудников от повторяющихся и трудоёмких действий. Это позволяет им сосредоточиться на предоставлении персонализированного клиентского опыта и оптимизации управленческих процессов, что ведёт к повышению масштабируемости.
По мере того как сотрудники лучше осваивают использование ИИ-поддержки, уровень удовлетворённости обслуживанием клиентов значительно растёт.
Кроме того, ИИ работает круглосуточно в виде чат-ботов или виртуальных агентов, значительно сокращая время решения запросов клиентов. Такая повышенная эффективность способствует общей операционной эффективности вашего бизнеса.
3.Лучшая рентабельность
Решение разговорного ИИ достаточно автономно и полностью автоматизировано, поэтому почти не требует контроля. Это позволяет снизить операционные расходы.
Например, в контакт-центре вы можете отслеживать звонки в службу поддержки, анализировать вовлечённость и отзывы клиентов и многое другое благодаря технологии разговорного ИИ. Эта же технология может обрабатывать больший объём звонков, чем люди, принося вашему бизнесу больше дохода.
Так, вместо того чтобы платить многим сотрудникам за выполнение трудоёмких задач, которые часто подвержены человеческим ошибкам, разговорный ИИ может взять их на себя без дополнительных затрат. Так вы экономите деньги и при этом вам не приходится перенапрягаться, чтобы содержать большой штат.
4.Лучший клиентский опыт
Разговорный ИИ призван улучшать клиентский опыт за счёт простого общения и решения проблем. Что действительно выводит пользовательский опыт на новый уровень, так это способность ИИ персонализировать взаимодействие с помощью индивидуальных ответов и специализированной информации.
Клиенты, взаимодействующие с ИИ в разных часовых поясах (в любое время), также могут получать поддержку черезразговорный ИИили разговорных ботов — что ещё больше улучшает клиентский опыт.
Приложение или инструмент разговорного ИИ может отслеживать оба этих аспекта, предоставляя вам аналитику по вашим показателям и восприятию вашего бизнеса.
Кроме того, из-за пандемии клиенты хотят бесконтактного клиентского опыта для большей безопасности. Отличные примеры бесконтактного клиентского опыта —киоски самообслуживанияи POS-терминалы, использующие технологию разговорного ИИ. Эти устройства также легко чистить, что сводит к минимуму распространение микробов — и это добавляет совершенно новый уровень качеству клиентского опыта.
5.Повышенная доступность
Повышенная доступность улучшает клиентский опыт с самого начала. Благодаря омниканальным возможностям разговорного ИИ клиенты могут взаимодействовать через предпочитаемые каналы — по телефону, через SMS или мобильный чат. Такая гибкость позволяет получать мгновенные ответы на запросы, избегая долгих очередей на телефонной линии.
Развернув разговорный ИИ на платформах социальных сетей или на веб-сайтах, клиенты могут легко получить поддержку даже в нерабочее время. Такая адаптивность обеспечивает удобство, экономит время и в итоге повышает уровень удовлетворённости клиентов.
6.Возможность персонализации
Продвинутый разговорный ИИ использует машинное обучение, чтобы предлагать персонализированный чат-опыт, адаптированный под каждого клиента. Анализируя такие данные, как местоположение, предпочтения и история аккаунта, он может предоставлять высокорелевантную информацию и рекомендовать следующие шаги в интересах клиента. Такой проактивный подход эффективно решает запросы уже при первом обращении, снижая необходимость в многократных контактах со службой поддержки.

