• Um teste controlado por IA reduz o consumo de energia 5G em até 33%
  • A Vodafone pode reduzir seu consumo de energia em 70% durante períodos de baixa demanda

O que aconteceu:Teste de IA melhora a eficiência energética do 5G

Vodafone UKeEricssonse uniram para testar soluções baseadas em IA para melhorar a eficiência energética do 5G. O teste, realizado em alguns locais em Londres, resultou em uma redução de 33% no consumo diário de energia das unidades de rádio 5G.

A Ericsson forneceu seu software baseado em IA e aprendizado de máquina (ML), incluindo o aplicativo Service Continuity AI, projetado para otimizar o consumo de energia da rede, reduzir custos e diminuir as emissões de carbono. O teste focou em três casos de uso principais: 5G Deep Sleep, Orquestração de Modo de Suspensão de Célula 4G e um Mapa de Calor de Eficiência de Potência de Rádio. Esses recursos permitem que a Vodafone ajuste dinamicamente o consumo de energia, desligando certos componentes durante períodos de baixo tráfego de dados e reativando-os à medida que a demanda aumenta.

Ao utilizar a tecnologia 5G Deep Sleep, a Vodafone pode reduzir o consumo de energia em 70% durante os períodos de baixa demanda. A operadora pretende melhorar a sustentabilidade da rede sem comprometer a qualidade do serviço, enquanto expande a cobertura 5G em todo o Reino Unido.

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Por queisso é importante

O setor de telecomunicações está cada vez mais focado na eficiência energética, com IA e automação desempenhando um papel fundamental na otimização das redes 5G. A redução do consumo de energia é crucial para a economia de custos e a sustentabilidade, pois as redes móveis são grandes consumidoras de energia.

A parceria da Vodafone com a Ericsson destaca o uso crescente de IA para gerenciar dinamicamente os recursos da rede. A capacidade de desligar dispositivos durante períodos de baixo tráfego de dados reduz os custos operacionais e as emissões de carbono, contribuindo para as metas de zero líquido.

À medida que as redes 5G são expandidas globalmente, soluções energeticamente eficientes ajudarão as operadoras a lidar com a crescente demanda, minimizando o impacto ambiental. Estratégias baseadas em IA, como 5G Deep Sleep e otimização preditiva de energia, podem estabelecer um precedente para futuras iniciativas de sustentabilidade de rede.