• TikTok estaria trabalhando em uma versão americana de seu algoritmo principal para apaziguar as autoridades americanas e potencialmente evitar uma proibição. A nova versão seria independente de sua controladora chinesa ByteDance, tornando-a mais aceitável para os legisladores americanos que expressaram preocupações sobre a segurança dos dados.
  • Segundo relatos, a controladora chinesa do TikTok, ByteDance, ordenou o início dos trabalhos de separação do código no final de 2021, antes de o Congresso americano votar o projeto de lei sobre a alienação do TikTok. Nos últimos meses, centenas de engenheiros da ByteDance e do TikTok nos Estados Unidos e na China receberam ordens para começar a separar e selecionar milhões de linhas de código do algoritmo de recomendação.
  • Apesar deste esforço, o TikTok reconhece as potenciais desvantagens.

Em resposta à pressão dos legisladores americanos preocupados com a segurança dos dados,TikTokestá trabalhando em um empreendimento importante: criar uma base de código separada para seu algoritmo de recomendação nos Estados Unidos. Isso cortaria essencialmente o vínculo técnico entre o aplicativo americano e sua controladora chinesa,ByteDance.

TikTok constrói uma versão americana do algoritmo

TikTok estaria trabalhando em uma versão americana de seu algoritmo principal para apaziguar as autoridades americanas e potencialmente evitar uma proibição. A nova versão seria independente de sua controladora chinesa ByteDance, tornando-a mais aceitável para os legisladores americanos que expressaram preocupações sobre a segurança dos dados.

Segundo fontes próximas ao assunto, os engenheiros do TikTok foram encarregados de criar uma base de código separada para o algoritmo americano, diferente dos sistemas usados pela versão chinesa da ByteDance, Douyin. Isso implicaria eliminar todos os links ou referências a usuários e dados chineses.

Essa medida ocorre em meio à crescente vigilância do TikTok nos Estados Unidos, com legisladores e reguladores preocupados com a possibilidade de o aplicativo ser usado para fins de vigilância ou operações de influência pelo governo chinês. Em abril, o presidente Biden assinou uma ordem executiva exigindo que a ByteDance vendesse ou alienasse sua propriedade do TikTok em até um ano.

O TikTok se opôs firmemente a essa ordem, classificando-a como inconstitucional e comprometendo-se a contestá-la nos tribunais. A empresa também manteve que não compartilha dados de usuários americanos com o governo chinês.

O desenvolvimento de um algoritmo específico para os Estados Unidos pode ser visto como uma tentativa do TikTok de responder a essas preocupações e demonstrar seu compromisso com a privacidade dos dados. No entanto, ainda não está claro se isso será suficiente para satisfazer as autoridades americanas e evitar uma proibição.

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Superando osobstáculostécnicos

Segundo relatos, a controladora chinesa do TikTok, ByteDance, ordenou o início dos trabalhos de separação do código no final de 2021, antes de o Congresso americano votar o projeto de lei sobre a alienação do TikTok. Nos últimos meses, centenas de engenheiros da ByteDance e do TikTok nos Estados Unidos e na China receberam ordens para começar a separar e selecionar milhões de linhas de código do algoritmo de recomendação.

É um processo complexo e demorado. A separação de milhões de linhas de código requer uma revisão cuidadosa para garantir que apenas as funcionalidades específicas dos Estados Unidos permaneçam. O prazo estimado de conclusão é de mais de um ano.

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Impacto incerto napformance

Apesar desse esforço, o TikTok reconhece as potenciais desvantagens. Se o TikTok concluir a separação do algoritmo de recomendação de sua contraparte chinesa, a direção do TikTok estará ciente de que o algoritmo separado pode não oferecer o mesmo nível de desempenho que o TikTok atual, pois o TikTok depende fortemente dos engenheiros da ByteDance na China para atualizar e manter a base de código. Sem acesso a toda a capacidade de desenvolvimento da ByteDance, o mecanismo de recomendação do aplicativo americano pode não funcionar tão eficientemente, afetando o engajamento dos usuários.