Meta reforça sua estratégia de IA com contratação de talentos e aposta de US$ 15 bilhões na Scale AI

A Meta reforça sua estratégia de IA com contratação de talentos e aposta de US$ 15 bilhões na Scale AI é perfilada pela BTW Media porque evidências publicadas a vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

A Meta contratou os principais pesquisadores da OpenAI, fechou um acordo de quase US$ 15 bilhões com a Scale AI e se compromete a gastar entre US$ 65 e 72 bilhões em infraestrutura de IA em 2025. Seus planos de energia incluem um contrato de eletricidade nuclear de 20 anos com a Constellation Energy (Illinois) e vários acordos de energia renovável para garantir uma alimentação limpa e confiável para as cargas de trabalho de IA. O que aconteceu: a Meta intensifica seus investimentos em IA e aquisição de talentos.

A Meta intensifica sua estratégia de inteligência artificial em várias frentes, combinando a aquisição de talentos de alto nível, investimentos maciços em infraestrutura de dados e fornecimento de energia. A empresa recentemente contratou três pesquisadores de destaque — Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov e Xiaohua Zhai — anteriormente na equipe de Zurique da OpenAI, uma iniciativa que gerou críticas públicas do CEO da OpenAI, Sam Altman, que a chamou de 'caça-talentos' e duvidou que reproduzir a fórmula da OpenAI produzisse avanços semelhantes.

No entanto, a Meta continua, sem se deixar abater, tendo fechado um contrato de quase US$ 15 bilhões com a Scale AI para fornecer a anotação de dados e a infraestrutura necessárias para treinar sua próxima geração de grandes modelos de linguagem. O acordo também aproxima o CEO da Scale AI, Alexandr Wang, do pipeline de desenvolvimento de IA da Meta. Essas iniciativas fazem parte dos ambiciosos planos de infraestrutura da Meta: a empresa prevê gastos de capital entre US$ 65 e 72 bilhões para 2025, com a computação de IA como prioridade central.

No lado da energia, a Meta assinou um contrato de compra de eletricidade de 20 anos com a Constellation Energy para garantir 1.121 MW de eletricidade de origem nuclear proveniente do Clinton Clean Energy Center, em Illinois, a partir de 2027. Isso faz parte da estratégia mais ampla da Meta para garantir energia limpa e confiável para sua crescente rede de data centers de IA, além de acordos anteriores de energia renovável com empresas como a Invenergy. A abordagem combinada da Meta de garantir os melhores talentos, energia de longo prazo e parcerias em escala a posiciona como uma concorrente formidável na infraestrutura de IA.

Leia também: Apple e Meta evitam multas da UE enquanto investigações da DMA continuam. Leia também: Meta visa pesquisadores da OpenAI com bônus maciços de US$ 100 milhões. Por que isso é importante: Os investimentos em IA da Meta refletem uma corrida urgente pela liderança em uma mudança tecnológica geracional. Ao combinar gastos massivos com movimentos estratégicos em talentos, computação e energia, a Meta indica que a dominância em IA não virá apenas de melhores algoritmos, mas da construção de um ecossistema capaz de sustentar e escalar a inovação.

A contratação de pessoal-chave da OpenAI e a parceria com a Scale AI destacam a importância de dados de treinamento proprietários e conhecimento técnico, enquanto o acordo de energia nuclear mostra o quanto a Meta leva a sério as restrições físicas da infraestrutura de IA. Eletricidade limpa e ininterrupta é agora tão essencial para o desenvolvimento de IA quanto GPUs ou conjuntos de dados.

Além disso, a intenção da Meta de integrar seus modelos de IA em produtos como os óculos inteligentes Ray-Ban e outros dispositivos de consumo sugere uma visão onde sua tecnologia não se limitará a apoiar sistemas de back-end, mas se tornará uma interface constante no dia a dia. A abordagem holística da empresa — de chips a servidores, de conjuntos de dados a distribuição — marca uma mudança de etapa na forma como as grandes tecnologias definem a prontidão para IA. Resta saber se ela conseguirá traduzir isso em produtos de IA utilizáveis e confiáveis mais rapidamente do que seus concorrentes como OpenAI, Google DeepMind ou Anthropic.