IA ajuda a encontrar uma parceira para a 'planta mais solitária do mundo'

IA ajudando a encontrar uma parceira para a 'planta mais solitária do mundo' é perfilada pela BTW Media porque evidências publicadas a vinculam a infraestrutura de internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• A inteligência artificial(IA) está sendo usada para encontrar uma parceira fêmea para uma planta macho em extinção, descrita como a planta mais solitária do mundo.
• Embora apenas uma planta macho tenha sido encontrada, nenhuma exploração aprofundada foi realizada para determinar se uma planta fêmea poderia existir anteriormente.
• A espécie ainda é cultivada e propagada nos Jardins Botânicos Reais de Kew.

A IA está sendo adotada na busca por uma parceira fêmea para uma planta macho em extinção, conhecida como a mais solitária do mundo, pois nenhuma investigação aprofundada foi realizada na floresta na África do Sul.

IA: em busca de uma contraparte fêmea

Liderado pela Universidade de Southampton, um projeto de pesquisa explora milhares de hectares de floresta na África do Sul, onde o único Encephalartos woodii (E. woodii) conhecido, uma espécie antiga anterior aos dinossauros e considerada um dos organismos mais ameaçados do planeta, foi encontrado. Atualmente, todos os membros existentes da espécie são clones machos do único E. woodii conhecido e são incapazes de se reproduzir naturalmente.

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Desafios e esperanças

Descoberto na Floresta de Ngoye em 1895, o E. woodie, que ainda é cultivado e propagado nos Jardins Botânicos Reais de Kew, em Londres, não encontrou nenhuma parceira fêmea até o momento, e todas as amostras propagadas posteriormente são clones machos. No entanto, nenhuma exploração exaustiva foi realizada para determinar se uma planta fêmea poderia existir. "Com a IA, usamos um algoritmo de reconhecimento de imagem para reconhecer plantas por sua forma", disse o Dr. Ciniti, pesquisador da Universidade de Southampton. "Geramos imagens de plantas e as colocamos em diferentes contextos ecológicos para treinar o modelo a reconhecê-las."